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在分析凸组合最小均方(CLMS)算法性能的基础上,提出一种新的变步长凸组合最小均方(VSCLMS)算法.该算法采用一种变步长滤波器替代原CLMS滤波器组中的恒值大步长滤波器,使新的自适应滤波器能够在噪声、时变,甚至非平稳的环境下保持良好的随动性能,并在收敛的各个阶段均保持快速且稳定的均方特性.理论推导与仿真分析分别验证了新算法与原CLMS算法相比不仅有更快的收敛速度,而且稳态均方性能与跟踪性能也有所提高
【关键词】:自适应滤波;;CLMS算法;;变步长;;凸组合 【DOI】:CNKI:SUN:DZXU.0.2010-02-038 【正文快照】:1引言凸组合最小均方(Convex Combination of Least-Mean-Square,简称CLMS)滤波器算法[1]是近几年提出的基于并行计算思想的自适应滤波算法.它通过并联具有不同迭代步长的独立最小均方(Least-Mean-Square,简称LMS)滤波器[2]的方式提高算法的收敛性能,避免了单一LMS滤波器为协调 |
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