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【作者】:庄雄雄;吕兰兰;高宋俤;齐京峰;
【来源】:《心智与计算》2010年01期 【摘要】:近年来,关联规则的挖掘已成为数据挖掘技术的重要研究方向之一。而对关联规则的研究也集中在如何高效的找出频繁项集。本文提出了一种基于Trie的在可信度构架下进行关联规则挖掘的方法,用于解决支持度为零的一类特殊问题,在不生成候选集的基础上,直接计算出所有的子集,节省了生成频繁项集的时空开销。 【关键词】:数据挖掘;;关联规则;;Trie 【DOI】:CNKI:SUN:XIZH.0.2010-01-009 【正文快照】:1引言数据挖掘(Data mining)[1]又称为数据库中的知识发现(Knowledge discovery in database,KDD),已经被认为是数据库研究中的一个极富应用前景的新领域。其目的是从大型数据库或数据仓库中发现并提取出隐藏在其中的人们感兴趣的潜在可用信息和知识,并将提取出来的信息和知识 |
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