完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦, 立即完善>
【作者】:庄雄雄;吕兰兰;高宋俤;齐京峰;
【来源】:《心智与计算》2010年01期 【摘要】:近年来,关联规则的挖掘已成为数据挖掘技术的重要研究方向之一。而对关联规则的研究也集中在如何高效的找出频繁项集。本文提出了一种基于Trie的在可信度构架下进行关联规则挖掘的方法,用于解决支持度为零的一类特殊问题,在不生成候选集的基础上,直接计算出所有的子集,节省了生成频繁项集的时空开销。 【关键词】:数据挖掘;;关联规则;;Trie 【DOI】:CNKI:SUN:XIZH.0.2010-01-009 【正文快照】:1引言数据挖掘(Data mining)[1]又称为数据库中的知识发现(Knowledge discovery in database,KDD),已经被认为是数据库研究中的一个极富应用前景的新领域。其目的是从大型数据库或数据仓库中发现并提取出隐藏在其中的人们感兴趣的潜在可用信息和知识,并将提取出来的信息和知识 |
|
相关推荐 |
|
浏览过的版块 |
小黑屋| 手机版| Archiver| 电子发烧友 ( 湘ICP备2023018690号 )
GMT+8, 2024-11-18 16:20 , Processed in 0.794328 second(s), Total 39, Slave 29 queries .
Powered by 电子发烧友网
© 2015 bbs.elecfans.com
关注我们的微信
下载发烧友APP
电子发烧友观察
版权所有 © 湖南华秋数字科技有限公司
电子发烧友 (电路图) 湘公网安备 43011202000918 号 电信与信息服务业务经营许可证:合字B2-20210191 工商网监 湘ICP备2023018690号