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【作者】:许红磊;陈锦秀;周昌乐;林如琦;杨肖方;
【来源】:《心智与计算》2010年01期 【摘要】:本文提出一种新的中文事件抽取中自动识别事件类别的模型,即:基于事件实例句子的分类模型。该模型主要分为两个步骤:1)过滤掉句子集合中的非事件句子,并获得事件实例句子组成的集合;2)借助上一步获得的事件实例集合,通过多元分类的思想,获得事件实例相应的事件类别。本实验的实验数据是ACE2005中文语料[1],实验表明我们的模型取得了良好的效果。 【关键词】:事件抽取;;分类;;事件类别识别 【DOI】:CNKI:SUN:XIZH.0.2010-01-006 【正文快照】:1简介事件抽取技术是从文本中自动地抽取特定类型的事件及其事件要素,并以结构化的形式呈现出来的过程。事件抽取作为信息处理领域的关键技术,在信息检索、自动问答、自动摘要、数据挖掘、文本挖掘等领域有着广泛的应用。近年来,事件抽取越来越得到科研工作者广泛的关注,一般来 |
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