一种新的轮廓提取方法及其在MR-CT配准中的应用

2010-4-24 09:53:33 1447

0 【作者】：李刚;樊晓平; 【来源】：《小型微型计算机系统》2010年03期【摘要】：提出一种新的轮廓提取算法,并将这种算法应用到刚体配准.这种新的轮廓提取算法通过属性的大小自动获得属性算法中的属性阈值及其对应的灰度阈值,对灰度阈值对应的层集进行属性运算后再应用梯度算子得到轮廓.该算法具有强抗噪性而且轮廓边缘保持完好.本文还提出该算法的性质并证明.这种算法提取的脑MR-CT图像的轮廓非常相似,即将多模态配准转化为单模态配准.实验证明配准精度大大提高【关键词】：轮廓提取;;相似性测度;;MR-CT;;配准【DOI】：CNKI:SUN:XXWX.0.2010-03-029 【正文快照】：1引言随着医学影像技术的不断发展[1],出现了越来越多的成像方式,如解剖结构成像(CT和MR).解剖结构成像的空间分辨率高,能够提供人体的解剖形态信息;CT能够清晰的显示骨骼的结构影像,MR适合对软组织形态成像.为了充分利用这些成像方式,就要设法将这些医学图像信息进行配准以帮全文下载 0
2010-4-24 09:53:33　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 一种改进的SIFT描述子在图像配准中的应用 2 • 一种主脉的提取方法 0 • 一种优化的SIFT配准算法 0 • 一种快速的三维点云自动配准方法 25 • 一种多幅点云数据与纹理序列自动配准方法 5 • 一种多传感器遥感图像的配准方法 16 • 基于MATLAB人脸提取方法（人脸轮廓提取） 11103 • 一种基于轮廓分析的图像特征点检测方法 15 • 一种目标飞机分割提取方法 7 • 一种图像的感兴趣区域提取方法 83