基于SVM和颜色矩的竹条颜色分级方法

2010-4-24 09:53:04 1611

0 【作者】：曾传华;陈红;高云;丁幼春; 【来源】：《湖北农业科学》2010年02期【摘要】：为了实现竹条颜色等级的自动识别,利用图像处理技术对竹条图像进行滤波、图像分割等预处理,得到去除背景的竹条图像;提取了图像H、S、V三分量的颜色矩特征参数,并用多分类支持向量机的模式识别方法来识别竹条等级,平均识别率达到93.5%。【关键词】：竹条;;图像处理;;颜色矩;;支持向量机【DOI】：CNKI:SUN:HBNY.0.2010-02-076 【正文快照】：竹制品如竹挂毯、竹地板等作为一种绿色环保的产品,博得了广大消费者的喜爱,具有广阔的发展前景[1]。由于配色等工艺需要,必须先对产自不同地域与季节的竹材原料进行颜色分级。目前,主要依靠人工肉眼进行竹材颜色分级,这种原始的分级方式不仅分级效率低,而且受人的主观因素影响全文下载 0
2010-4-24 09:53:04　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 基于分块颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索_岳磊 1 • 基于颜色特征的真假车牌识别方法研究（SVM技术辨别） 5 • 图像间的颜色传输方法 26 • 基于改进Hu不变矩和SVM的转子故障诊断方法 0 • 颜色特征提取方法 4356 • 基于颜色的LED照明产品的方法 3719 • 颜色传感器如何分辨不同颜色的糖果 1638 • 基于颜色和边缘方向的图像检索方法 9 • 视觉颜色识别与传感器颜色识别的区别 1050 • 为什么PCB有不同的颜色，线路板不同颜色代表什么含义 7615