基于神经网络混沌吸引子公钥加密算法的FPGA实现

2010-4-24 09:15:41 2805

0 【作者】：刘晋明;刘年生; 【来源】：《厦门大学学报(自然科学版)》2010年02期【摘要】：利用具有顺序和并行执行的特点的VHDL语言,设计并实现了基于神经网络混沌吸引子的公钥加密算法,在编解码器设计中采用专用的控制模块来控制加密和解密操作;同时,在RAM模块中自主设计了具有并行读写功能的子模块,以进一步提高算法的数据加密速度;整个系统在DE2实验平台中经过反复实验测试和试运行,结果表明该算法是可以硬件实现的,并且具有较高的数据加密速度,时钟频率可达50 MHz以上【关键词】：神经网络;;混沌吸引子;;公钥密码;;FPGA 【DOI】：CNKI:SUN:XDZK.0.2010-02-008 【正文快照】：VHDL语言是一种硬件描述语言,用于电子系统硬件行为描述、结构描述、数据流描述[1].VHDL语言分顺序语句和并行语句两类,由VHDL编写的程序是由许多进程或元件组成,整体体现出并行运行的特点.VHDL语言的这些特点非常适合仿真神经网络,便于硬件实现,如研究利用VHDL语言模仿生物神全文下载 0
2010-4-24 09:15:41　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 如何使用FPGA实现神经网络实现混沌吸引子公钥加密算法 6 • 混沌吸引子及FPGA实现 34 • rsa公钥加密算法原理分析 19127 • 常见公钥加密算法有哪些 43669 • 基于RSA公钥加密算法改进方案 22 • 混沌加密算法的MATLAB实现技巧与程序 18 • 小波神经网络的模型与混沌加密算法的仿真分析 3491 • 基于混沌映射的加密算法 10 • 公钥加密算法RSA的一种快速实现方法 18 • 社会网络特性的双混沌互反馈加密算法 0 2 个讨论