【创龙TMS320C665x开发板试用】算法（二）：图像灰度化

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监控摄像头拍下的一般都是真彩的照片，要处理成灰度图像是进行车牌识别的第一步。
但是在ti的图像处理库中没的长到灰度的函数，好么只能自己写了。

关于灰度，也有不同的颜色深度，那么以下对256色，进行转换。

前面已对bmp文件的格式时行了大体的说明，BITMAPINFOHEADER结构体中的存成员biBitcount就是表示颜色深度的变量。

将24位真彩图片转为8位（即256色）灰度图片。

计算公式：

gray = red * 0.299 + green * 0.587 + blue * 0.114

还要添加RGBQUAD结构。由上一篇可知，RGBQUAD结构有四个成员，对于8位灰度图片的RGBQUAD结构生成程度如下：

1. for(i=0;i<256;i++){
   
2.                 m->pColorTable[i].rgbBlue=i;
   
3.                 m->pColorTable[i].rgbGreen=i;
   
4.                 m->pColorTable[i].rgbRed=i;
   
5.                 m->pColorTable[i].rgbReserved=0;
   
6.         }
   

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对于灰度计算的程序如下：

1. for(i = 0; i < N ;i++)
   
2.         {
   
3.                 // 原始公式
   
4. //                Gray[i] = Image[3 * i + 2] * 0.299 + Image[3 * i + 1] * 0.587 + Image[3 * i] * 0.114;
   
5.                 // 8 位精度优化
   
6.                 GrayBuf[i] = (Image[3 * i + 2] * 76 + Image[3 * i + 1] * 150 + Image[3 * i] * 30) >> 8;
   
7.         }
   

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for里的第一行是按公式进行的计算，第二行是经过优化过后的程序，将浮点进行转成了实数运行，再移位。加快了运行速度。

优化前的运行时间：

优化后的运行时间：

对于file与info两个结构体中的成员，只需要更改文件大小、数据区大小、颜色深度、数据区偏移四个数值，其他的尺寸、保留字、压缩方式、分辨率、结构体长度等等数据都是一样的。

通过上面公式计算后的数据区部分数据为：

bmp结构内容为：

通过与上一篇24位图片的对比可以发现，就是上面提到的几个参数改变了，其他的结构体成员是没有改变的。

将灰度图片在存储在PC中。

文件大小=600*450+54+1024。

数据大小：600*450=270000

结构体大小：54

RGBQUAD结构大小：256*4=1024

对于以下图片做灰度化处理：



最后是灰度化后的图片结果

最后完整的源程序与二进制文件：

灰度化.rar (2.67 MB, 下载次数: 48 )

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