无法将Openvino™ 2025.0与onnx运行时Openvino™ 执行提供程序 1.16.2 结合使用，怎么处理？

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针对无法将OpenVINO™ 2025.0与ONNX Runtime的OpenVINO执行提供程序（EP）1.16.2结合使用的问题，以下是分步解决方案：

1. 版本兼容性问题分析

• OpenVINO EP 1.16.2是为旧版OpenVINO（如2023.1）设计的，不兼容OpenVINO 2025.0。


• 您使用的NuGet包Microsoft.ML.OnnxRuntime.OpenVino.1.20.0对应ONNX Runtime 1.20.0，但其OpenVINO EP可能依赖旧版OpenVINO库（非2025.0）。

2. 解决方案

✅ 步骤1：安装兼容的OpenVINO版本

卸载OpenVINO 2025.0，安装与ONNX Runtime OpenVINO EP兼容的版本：

# 卸载当前版本

pip uninstall openvino



# 安装兼容版本（例如OpenVINO 2023.1）

pip install openvino==2023.1.0

注：ONNX Runtime OpenVINO EP 1.20.0通常要求OpenVINO ≤2023.x。验证兼容性：ONNX Runtime EP文档。

✅ 步骤2：更新代码中的执行提供程序配置

在代码中明确指定设备为兼容的硬件（避免直接使用"GPU"）：

#include 

#include 



Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "ONNXRuntime");

Ort::SessionOptions session_options;



// 使用Auto设备优先级：先尝试iGPU，失败后回退到CPU

OrtSessionOptionsAppendExecutionProvider_OpenVINO(session_options, "AUTO:GPU,CPU"); 



// 加载模型

std::string model_path = "your_model.onnx";

Ort::Session session(env, model_path.c_str(), session_options);

✅ 步骤3：检查环境变量与依赖项

确保OpenVINO环境变量已配置（Linux示例）：

source /opt/intel/openvino_2023.1/setupvars.sh

验证动态库路径：

ldconfig -p | grep libopenvino  # 确认OpenVINO库存在

✅ 步骤4：使用正确的设备标识符

针对UHD Graphics 630 iGPU，使用以下设备名称：

// 推荐选项：使用"AUTO"或明确指定Intel GPU

OrtSessionOptionsAppendExecutionProvider_OpenVINO(session_options, "GPU.0");  // 或"GPU"

// 或回退到混合设备

OrtSessionOptionsAppendExecutionProvider_OpenVINO(session_options, "AUTO:GPU,CPU");

✅ 步骤5：更新ONNX Runtime NuGet包

升级到最新版NuGet包（确保EP与OpenVINO版本匹配）：

Install-Package Microsoft.ML.OnnxRuntime.OpenVino -Version 1.21.0  # 检查最新版

3. 验证配置

✅ 检查硬件识别

运行OpenVINO诊断工具：

/opt/intel/openvino_2023.1/tools/benchmark_tool/benchmark_app.py -d AUTO

确认输出中包含：

[INFO] Device: Intel(R) UHD Graphics 630 [GPU]

✅ 测试代码

简化后的最小测试代码：

#include 

#include 



int main() {

    Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_VERBOSE, "test");

    Ort::SessionOptions session_options;

    OrtSessionOptionsAppendExecutionProvider_OpenVINO(session_options, "AUTO");

    Ort::Session session(env, "model.onnx", session_options); // 确保模型存在

    return 0;

}

4. 调试常见错误

最终建议

1. 降级OpenVINO到2023.x（最可靠方案）。


2. 在代码中使用AUTO:GPU,CPU设备优先级。


3. 确保驱动和依赖项完整：
   

   sudo apt install intel-opencl-icd intel-level-zero-gpu level-zero

通过以上步骤，您的环境应能正确使用iGPU部署模型。如问题仍存，提供详细错误日志以进一步诊断。