将YOLOv4模型转换为IR的说明，无法将模型转换为TensorFlow2格式怎么解决？

 使用 downloader.py 脚本将目录更改为模型下载程序并下载yolo-v4-tf 模型：
cd /deployment_tools/tools/model_downloader
sudo python3 downloader.py --name=yolo-v4-tf

将自定义重量文件重命名为 yolov4.weights，并替换为以下目录：
/deployment_tools/tools/model_downloader/public/yolo-v4-tf

将自定义配置文件重命名为 yolov4.cfg 并替换为以下目录：
/deployment_tools/tools/model_downloader/public/yolo-v4-tf/keras-YOLOv3-model-set/cfg

切换 到以下目录， 然后运行 pre-convert.py 脚本。
cd /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v4-tf
sudo python3 pre-convert.py "/deployment_tools/tools/model_downloader/public/yolo-v4-tf" "/deployment_tools/tools/model_downloader/public/yolo-v4-tf"

yolo-v4.savedmodel 将在以下目录中 生成 ：
/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/tools/model_downloader/public/yolo-v4-tf

将目录更改 为模型优化器，并 运行 mo.py 脚本：
cd /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer
sudo python3 mo.py --framework=tf --data_type=FP16 --output_dir=/deployment_tools/tools/model_downloader/public/yolo-v4-tf/FP16 --model_name=yolo-v4-tf --input_shape=[1,416,416,3] --input=image_input --scale_values=image_input[255] --reverse_input_channels --saved_model_dir=/deployment_tools/tools/model_downloader/public/yolo-v4-tf/yolo-v4.savedmodel

中间表示将在以下目录中 生成 ：
/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/tools/model_downloader/public/yolo-v4-tf/FP16