如何设置准确性检查器支持的“Input_height”和“Input_width”适配器参数？

答案对人有帮助，有参考价值 0

在设置准确性检查器（Accuracy Checker, AC）工具时，如果你遇到 adapter.yolo_v3 specifies unknown options: ['input_width', 'input_height'] 错误，这意味着你在配置文件中为 YOLOv3 适配器指定了不支持的参数。

YOLOv3 适配器可能不支持直接通过 input_width 和 input_height 参数来设置输入图像的尺寸。相反，你可能需要通过其他方式来指定输入尺寸，例如在模型配置文件或预处理步骤中设置。

解决方案

1. 
   

   检查适配器文档：
   首先，确保你参考的是正确版本的准确性检查器文档。不同版本的准确性检查器可能支持不同的参数和适配器。

   
   


2. 
   

   使用预处理步骤设置输入尺寸：
   你可以在配置文件的 preprocessing 部分指定输入图像的尺寸。例如：

   
   

   preprocessing:
   
    - type: resize
   
      size: [416, 416]  # 设置输入图像的宽度和高度

   
   

   这将确保输入图像在传递给模型之前被调整为指定的尺寸。

   
   


3. 
   

   在模型配置中设置输入尺寸：
   如果你使用的是 OpenVINO 或其他深度学习框架，确保在模型配置文件中正确设置了输入尺寸。例如，在 OpenVINO 的 .xml 文件中，输入尺寸通常会在 部分中定义。

   
   


4. 
   

   更新适配器配置：
   如果你确定 input_width 和 input_height 是必需的参数，并且你的准确性检查器版本支持这些参数，请确保你在正确的适配器部分指定它们。例如：

   
   

   adapters:
   
    - type: yolo_v3
   
      input_width: 416
   
      input_height: 416

   
   

   如果仍然遇到错误，可能需要更新准确性检查器工具或使用其他适配器。

   
   


5. 
   

   检查准确性检查器版本：
   确保你使用的是最新版本的准确性检查器工具。旧版本可能不支持某些参数或适配器。

   
   

示例配置文件

以下是一个包含预处理步骤的示例配置文件：

models:

  - name: yolo_v3_model

    launchers:

      - framework: openvino

        model: path/to/model.xml

        weights: path/to/model.bin

    datasets:

      - name: dataset_name

        data_source: path/to/data

        preprocessing:

          - type: resize

            size: [416, 416]  # 设置输入图像的宽度和高度

        metrics:

          - type: accuracy

总结

在设置准确性检查器时，确保你正确配置了输入图像的尺寸。如果遇到 input_width 和 input_height 参数不被支持的错误，尝试通过预处理步骤或模型配置文件来设置输入尺寸。如果问题仍然存在，检查准确性检查器的版本和文档，确保你使用的参数和适配器是受支持的。