《深度学习嵌入式应用开发:基于RK3399Pro和RK3588》
人工智能芯片领先企业瑞芯微官方推荐
针对性介绍深度学习算法原理
全面讲解RK3399Pro与RK3588芯片及开发板架构,以及基于开发板的神经网络加速
《深度学习嵌入式应用开发:基于RK3399Pro和RK3588》这是一本讲解如何基于当前主流的智能芯片RK3399Pro与RK3588进行端侧智能开发的著作,它将指导读者如何基于这两款芯片进行算法的设计与实施,得到瑞芯微官方推荐。
理论部分,以深度学习为主线,针对零基础的读者,不仅讲解了卷积神经网络、循环神经网络等深度神经网络的原理以及它们在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的经典算法,还讲解了深度神经网络的训练和模型优化。
实践部分,以基于RK3399Pro与RK3588两款智能芯片的端侧智能开发为主线,讲解了芯片的功能架构、开发板及其开发环境、Rock-X API组件库,以及基于它们的各种端侧智能应用开发,包括各种神经网络的开发、神经网络的运算加速等,让读者掌握深度学习模型从设计、训练、优化到端侧部署的完整流程,快速学会人工智能应用的开发。
本书读者对象
本书适合深度学习的初学者阅读。本书的内容包括深度学习基本原理和基于RK3399Pro的深度学习实践,理论结合实践,既能帮助初学者掌握深度学习的基本概念、原理和算法,又能让读者通过丰富的开发案例增强学习兴趣,提高实践能力。同时,本书也适合人工智能开发者阅读。本书虽然基于RK3399Pro讲解深度学习实践,但读者不必局限于特定的硬件设备,重在掌握从算法原理到模型设计、训练、部署的完整环节,提高深度学习算法和应用的开发能力。此外,本书还可以作为RK3399Pro和RK3588的参考手册。
本书特色
本书在内容上将深度学习的理论和实践紧密结合,核心内容不是深度学习的详细知识,而是如何基于RK3399Pro进行深度学习的实践。因此本书并未详细介绍深度学习的具体知识,而是介绍了深度学习的基本概念、原理和方法,并告诉读者如何训练一个深度学习模型,如何高效使用开发工具,如何调优模型。本书较为详细地介绍了如何基于RK3399Pro搭建开发环境、训练模型,以及进行模型的推理和部署,实践内容涵盖卷积神经网络和循环神经网络,包含图像分类、目标检测、语音识别等经典算法的应用。此外,本书包含了大量的深度学习案例,读者可以通过简单的命令调用Rock-X API这一快捷AI组件库,实现人脸检测、人脸识别、活体检测、人体骨骼关键点检测、手指关键点检测等功能,并将其组合起来用于开发各种个性化的应用。
专家推荐
未来的社会是智能的社会,智能体现在各种终端中。终端的智能需要算法和算力结合,本书正是围绕人工智能算法的落地应用而展开的。在人工智能算法部分,本书重点关注算法的具体实现;在算法的嵌入式落地部分,本书以丰富的实践案例展示了瑞芯微人工智能芯片的加速能力。希望本书能够为嵌入式智能应用开发提供帮助。
—— 史治国 浙江大学信息与电子工程学院副院长
在当前的人工智能浪潮下,各类算法越来越需要落地到具体的应用场景中,这都离不开芯片加速的支持。瑞芯微3399Pro和3588是业界主流的人工智能芯片,其RKNN人工智能开发库易于上手。结合这两个芯片进行算法的设计与实施是本书的主旨。本书在介绍人工智能算法基本原理的基础上,重点介绍了这两个芯片的加速库和丰富的应用案例,为相关智能产品的开发提供了较好的引导。
—— 林峥源 瑞芯微电子股份有限公司副总裁
在过去的十年里,云计算虽然缓解了日益增长的数据所带来的存储、管理等问题,但不能满足对响应时间和安全性的高要求,这对嵌入式人工智能发起了挑战。本书理论结合实践,讲述了深度学习模型从设计、训练、优化到端侧部署的完整过程,实属难能可贵。
—— 刘盼盼 某芯片大厂资深系统架构师
申请时间:
2023年2月16日——2023年3月2日
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