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我不确定这个问题是否适合这个问题,但我被引导到Dev论坛的vGPU论坛。
我有一台P40(GRID 5.2,Windows驱动程序386.09),戴尔R740xd,VMWare ESXi 6.5和Horizon 7.1。 我能够在C ++中编译示例CUDA代码(Windows 10. Visual Studio 2015),但在运行时,我得到了一个cudaErrorInsufficientDriver(35)。 有没有人知道是否有一个我缺少的设置使这项工作? 系统似乎识别GPU,使用Tensorflow,我可以使用GPU进行处理。 谢谢, -Ryan 以上来自于谷歌翻译 以下为原文 I'm not sure if this is the right place for this question, but I was directed to the vGPU forums from the Dev forums. I have a P40 (GRID 5.2, Windows Driver 386.09), with Dell R740xd, VMWare ESXi 6.5 and Horizon 7.1. I am able to compile the sample CUDA code fine in C++ (Windows 10. Visual Studio 2015), but at runtime, I am getting a cudaErrorInsufficientDriver(35). Does anyone know if there is a setting that I'm missing to make this work? The system seems to recognize the GPU, and using Tensorflow, I am able to use the GPU's for processing. Thanks, -Ryan |
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1个回答
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将启用CUDA的配置文件分配给vGPU。
如果成功获得许可,请检查许可。 请参阅:http://images.nvidia.com/content/grid/pdf/161207-GRID-Packaging-and-Licensing-Guide.pdf 检查nvidia-smi报告的“计算模式”。 使用Cuda-Z(http://cuda-z.sourceforge.net/)进行测试。 “cudaErrorInsufficientDriver” - 这表示安装的NVIDIA CUDA驱动程序早于CUDA运行时库。 这不是受支持的配置。 用户应安装更新的NVIDIA显示驱动程序以允许应用程序运行。 检查项目与驱动程序CUDA运行时库(驱动程序386.09具有CUDA版本9.0.284)或CUDA Toolkit运行时库的链接。 使用CUDA Toolkit 9.0(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)代替CUDA Toolkit 9.1。 以上来自于谷歌翻译 以下为原文
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只有小组成员才能发言,加入小组>>
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