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原思平
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研究生 湘潭大学
湖南省 株洲市 丨 学术研究/学生
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  • 基于记忆的神经网络通过利用长时间记忆信息的能力来建模时序数据 2018-07-03 10:44
    我们在一组监督学习和强化学习任务中测试RMC。值得注意的是Nᵗʰ Farthest的任务和语言建模。在前者中，解决方案需要显式的关系推理，因为模型必须对向量之间的距离关系进行排序，而不是对向量本身排序。后者在大量自然数据上测试模型，并允许我们将性能与经过良好调优的模型进行比较。
    DPVg_AI_era
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