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  • 自动驾驶训练模型的成熟和稳定离不开感知技术的成熟和稳定,训练自动驾驶感知模型需要使用大量准确真实的数据。据英特尔计算,L3+级自动驾驶每辆汽车每天产生的数据高达4000GB,作为自动驾驶技术应用落地的必要条件,数据采集、...
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  • 自动驾驶训练模型的成熟和稳定离不开感知技术的成熟和稳定,训练自动驾驶感知模型需要使用大量准确真实的数据。据英特尔计算,L3+级自动驾驶每辆汽车每天产生的数据高达4000GB,作为自动驾驶技术应用落地的必要条件,数据采集、...
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  • 于语音识别的智能控制系统是智能家居的重要组成部分,相比传统的遥控或触控方式,基于语音识别控制的智能家居系统通过人机语音交互的方式,实现对家居设备和环境的控制和调节,更符合人们生活的习惯和需求。...
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  • 随着不同大模型在语言理解及生成等领域的出色表现,大模型别后的规模规律不断强化数据在要提升AI性能上的关键作用,AI数据服务可加速高质量数据的获取与标注,推动AI算法的创新与持续优化,是AI产业发展的基础。加速高质量数据的...
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  • 算法、算力和数据共同构成了AI产业链技术发展的三大核心要素。在人工智能行业发展进程中,有监督的深度学习算法是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论,而大量训练数据的支撑则是有监督的深度学习算法实现的基础。算法模型从...
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  • 语音识别技术是在智能会议系统中至关重要,准确的智能会议语音识别能力,意味着会议参与者可以通过语音命令来控制会议设备,如开启投影仪、调整音量、切换幻灯片或者记录会议纪要,节省时间并提高会议效率。多语言支持的语音识别技术还可...
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  • 车载语音识别系统是指利用机器学习算法实现的一种自然语言处理技术,载语音识别系统通过辨别声音的语调、语速和音量,将所听到的语音转化成可读取的语言数字,从而达到实现车辆控制、语音导航等多个汽车控制功能的作用。一般来说,车载语...
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  • 车载语音识别系统是指利用机器学习算法实现的一种自然语言处理技术,载语音识别系统通过辨别声音的语调、语速和音量,将所听到的语音转化成可读取的语言数字,从而达到实现车辆控制、语音导航等多个汽车控制功能的作用。一般来说,车载语...
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  • AI数据服务作为人工智能和机器学习的基础,在自动驾驶领域中有着重要地位。与其他人工智能应用场景相比,自动驾驶的落地场景相对复杂,想要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景,就需要运用大量场景化高质量AI数据做支撑。标...
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  • 随着现代人工智能在各行业的普及,智能语音交互技术也越来越多的在日常工作、生活中应用,智能语音交互的出现不仅仅大量节省了人工的工作时间提高了工作效率,为人们工作生活带来便利的同时,也改变着人类学习、生活、娱乐、工作和出行的...
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  • 智能语音交互技术是指通过语音识别、语音合成和自然语言理解等技术,实现人与机器之间自然语言的交流和互动。随着现代人工智能在各行业的普及,智能语音交互技术也越来越多的在日常工作、生活中应用,智能语音交互的出现不仅仅大量节省了...
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  • 随着语音识别技术与文本挖掘、自然语言处理等技术的不断融合,智能语音交互技术在金融领域中爆发了出巨大的应用潜力。标贝科技根据自身与金融领域合作的经验为大家梳理出以下几点智能语音识别技术在金融领域中的应用实例。...
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