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广东省 深圳市 企业管理
  • 矿山罐笼乘员超限检测AI算法通过设定乘坐人数、监测进出人员并进行累积计数,实现超限自动报警与图像抓拍。系统支持自定义清零间隔时间,确保检测的准确性和实时性,显著提升矿山安全管理效率...
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  • AI边端云一体化管控平台通过将边缘计算与云端服务整合,实现了从数据采集到决策的全流程智能化管理,提升了效率与安全性。平台支持多种设备的灵活集成及自动化运维,为企业的智能化转型提供了强有力的技术支持。...
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  • 皮带输送系统在矿山等工业领域中至关重要,但皮带堵料问题影响生产效率和安全。现代技术结合图像处理、机器学习及传感器数据,实时监测并预防堵料事件,显著提升检测精度和响应速度。...
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  • 皮带输送机的跑偏检测技术,包括图像处理算法、机器学习模型和物联网技术的应用,详细阐述了各类判断方法及实际案例,强调实时监测和高精度检测的优势,提高了生产效率和安全管理水平。...
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  • 矿山作业环境复杂危险,确保作业人员佩戴自救器是重要措施之一。未戴自救器检测AI算法通过图像识别和人工智能技术,实时监控井下人员的自救器佩戴情况,有效避免了安全事故。本文详细解析该算法的原理、技术实现及其在矿山安全管理中的...
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  • 行车不行人检测AI分析算法通过利用人工智能和深度学习技术,对井下行人和车辆的行驶情况进行实时检测和识别,应用于矿山等高风险作业环境中。该算法具有高准确性、实时性、鲁棒性和可扩展性等特点,能够提升矿山安全管理效率,预防行车...
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  • 本文详细介绍了静止超时AI算法在非煤矿山的工作原理、技术实现细节和应用场景,并分析了其在安全管理中的实际效果。通过智能监控和预警,静止超时AI算法能够提高矿山的安全防控水平,提升管理效率,降低运营成本。未来,该算法的发展...
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  • 随着矿山智能化的发展,罐笼超员AI算法在矿山安全管理中发挥着关键作用。本文详细介绍了罐笼超员AI算法的工作原理、技术实现和应用效果,并展望了未来的发展方向。通过实时监控和预警,罐笼超员AI算法有效保障了矿工的生命安全,成...
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  • 本文详细介绍了人员入井智能分析算法在智慧矿山建设中的工作原理、功能特点及应用。通过实时监控和数据上报,该算法提高了矿山的安全管理水平和生产效率,增强了监管能力。未来,算法的发展方向包括优化算法、多传感器融合和构建智能化管...
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  • 通过剖析新疆维吾尔自治区矿山智能化的案例,我们深入了解了政策文件对矿山智能化的要求以及实际应用效果。合理运用AI算法功能、建立智能化平台和APP实现数据集成与远程控制,推动着矿山产业的升级与发展。...
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  • 我们积极参与《安徽省重点非煤矿山重大灾害风险防控建设》项目,成为首批建设厂家。我们详细介绍了政策要求和项目实施情况,以及我们针对非煤矿山风险防控建设所做的视频AI分析模型技术要求。文章中附有现场报警抓图和视频截图展示。欢...
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  • 矿山预警平台在全景展示、预警功能、安全决策支持和智能化运维等方面具有显著优势,能够为矿山安全提供全方位的预警保障。通过运用先进的技术手段和科学的管理方法,矿山预警平台将助力矿山企业实现安全、稳定、高效的运营。...
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  • 矿山智能化综合管理平台是一种高度集成化的安全监控系统,提供实时报警与短视频生成、告警审核、报警通知、报警统计分析等功能。用户可以自定义语音播报、地图同步,同时支持与多品牌设备和消防系统的联动。通过移动端支持和闭环管理,矿...
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  • 电动车头盔智能AI识别联动系统解决方案,通过先进的识别算法和智能预警平台,能够实时检测电动车骑行者是否佩戴安全头盔,并及时报警,为交通安全提供有效保障。该系统在城市交通中的广泛应用场景中展现了良好的应用前景和实际效果。...
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  • 矿山智能化必须建立一个全方位的智能化生态系统,包括勘探、开采、运输、加工、销售和管理等环节。为实现这一目标,需运用多种AI算法来解决矿山操作中的不同问题,如预测性维护、图像识别、自然语言处理、优化调度、强化学习、异常检测...
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