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廖慧敏

经验：积分：82

市场推广知存科技

浙江杭州丨学生

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发布了文章 2024-5-21 16:26

存内计算原理分类——数字存内计算与模拟存内计算

数字存内计算与模拟存内计算各有优劣，都是存算一体发展进程中的重点发展路径，数字存内计算由于其高速、高精度、抗噪性强、工艺技术成熟、能效比高等特点，更适用于大算力、云计算、边缘计算等应用场景；模拟存内计算由于其非易失性、高密度、低成本、功耗低...

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发布了文章 2024-5-20 16:01

1024 CSDN 程序员节-基于存内计算WTM2101芯片开发板验证语音识别

整体流程为训练得到模型，并转换为知存科技开发板相应格式模型。工具链编译模型，得到模型权重表。烧写模型权重。烧写代码。成功运行后，当我们对着开发板说出“你好，米雅”时，开发板就会通过串口发送“已唤醒”的信息从今年5月的 ST 峰会上大力推广...

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发布了文章 2024-5-17 15:03

存内计算——助力实现28nm等效7nm功效

可重构芯片尝试在芯片内布设可编程的计算资源，根据计算任务的数据流特点，动态构造出最适合的计算架构，国内团队设计并在12nm工艺下制造的CGRA芯片，已经在标准测试集上实现了和7nm的GPU基本相当的性能。存算一体尝试通过集成存储和计算在一个...

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发布了文章 2024-5-17 14:38

论基于电压域的SRAM存内计算技术的崭新前景

这篇文章总结了冯·诺伊曼架构及其在处理数据密集型应用中所面临的性能和能耗问题。为了应对这一挑战，文章介绍了存内计算技术，其中重点讨论了基于电压域的SRAM存内计算技术。在冯·诺伊曼架构中，存储器和处理器之间频繁传输大量数据，导致性能...

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发布了文章 2024-5-17 14:25

从MRAM的演进看存内计算的发展

我国的存内计算产业也开始迅猛发展，知存科技、九天睿芯、智芯科、后摩智能、苹芯科技等国内专注存内计算赛道的新兴公司纷纷获得融资，加速在该领域的早期市场布局及商业落地。以知存科技推出的量产SoC芯片WTM2101,WTM2101基...

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发布了文章 2024-5-17 14:19

存内计算芯片研究进展以及应用-以基于Nor Flash的卷积神经网络量化以及部署

经过对动态阈值量化算法的实验验证，包括实验平台及相关设置、在CIFAR-10数据集上对参数和激活层进行的验证以及对AlexNet、VGG16和ResNet-18这三种卷积神经网络进行4位量化的结果。在CIFAR-10数据集上，对动态阈值...

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发布了文章 2024-5-16 17:01

RRAM机制、材料及其在神经形态计算中的应用

近年来，RRAM 因其结构简单、保持时间长、运行速度快、超低功耗运行能力、能够在不影响器件性能的情况下扩展到更低的尺寸以及可进行三维集成的可能性而日益受到重视。过去几年的研究表明，RRAM 是后 CMOS 时代设计高效、智能和安全计算系统的...

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发布了帖子 2024-5-16 16:40

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浅谈存内计算生态环境搭建以及软件开发

廖慧敏
市场推广知存科技

在当今数据驱动的商业世界中，能够快速处理和分析大量数据的能力变得越来越重要。而存内计算开发环境在此领域发挥其关键作用。存内计算环境利用内存（RAM）而非传统的磁盘存储来加速数据处理，提供了一个高效和灵活 ...

来源：存内计算开发者小组标签：开发工具链存内计算存算一体机器学习
发布了帖子 2024-5-16 16:38

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知存科技助力AI应用落地：WTMDK2101-ZT1评估板实地评测与性能揭秘

廖慧敏
市场推广知存科技

一、前言随着当今数据迅速增长，传统的冯诺依曼架构内存墙正在成为计算性能进一步提升的阻碍。新一代的存内计算（IMC）和近存计算（NMC）架构有望突破这一瓶颈，显著提升计算能力和能源效率。本文将探讨存算一体芯 ...

来源：存内计算开发者小组标签：存算一体存内计算啸叫抑制设计存储介质
发布了帖子 2024-5-16 16:33

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存内计算WTM2101编译工具链资料

廖慧敏
市场推广知存科技

存内计算是突破物理极限的下一代算力技术- AIGC等人工智能新兴产业的快速发展离不开算力，算力的基础是人工智能芯片。当前CPU/GPU在执行计算密集型任务时需要将海量参数（ωij）从内存中读取出来再进行计算，读取 ...

来源：存内计算开发者小组标签：开发工具链存内计算存算一体神经网络计算
发布了文章 2024-5-16 16:10

探索存内计算—基于 SRAM 的存内计算与基于 MRAM 的存算一体的探究

本文深入探讨了基于SRAM和MRAM的存算一体技术在计算领域的应用和发展。首先，介绍了基于SRAM的存内逻辑计算技术，包括其原理、优势以及在神经网络领域的应用。其次，详细讨论了基于MRAM的存算一体技术，包括其工作原理、优势以及在军工和大数...

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发布了文章 2024-5-16 15:41

存内计算芯片的基石-存储介质汇总

作为新的计算架构，存内计算（Computing In Memory，CIM）被认为是具有潜力的革命性技术。重点是将存储与计算融合，有效克服冯·诺依曼架构瓶颈，并结合后摩尔时代先进封装、新型存储器件等技术，实现计算能效的数量级提升。从数据保存...

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发布了文章 2024-5-16 15:30

存内计算芯片研究进展及应用

在NOR Flash存内计算芯片当中，向量-矩阵乘法运算基于电流/电压的跨导与基尔霍夫定律进行物理实现，如图7(a)所示。因此，其核心是设计NOR Flash单元阵列以满足大规模高能效向量-矩阵乘法运算。同时，在核心电路的基础上，根据算法特...

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关注了版块 2024-5-16 15:14

FPGA开发者技术社区
4664 人关注
发布了文章 2024-5-16 15:09

知存科技助力AI应用落地：WTMDK2101-ZT1评估板实地评测与性能揭秘

随着当今数据迅速增长，传统的冯诺依曼架构内存墙正在成为计算性能进一步提升的阻碍。新一代的存内计算（IMC）和近存计算（NMC）架构有望突破这一瓶颈，显著提升计算能力和能源效率。本文将探讨存算一体芯片的发展历程、当前研究状态，以及基于多种存储...

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