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  • 前面提到RISC-V在服务器领域的落地要晚于汽车电子,事实上在2020年以前,RISC-V在服务器赛道的身影几乎为“零”。但是,行业内却很看好RISC-V在服务器领域的潜力。...
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  • 在新架构下,汽车车身域系统开发人员利用企业构架(Enterprise Architect,EA)软件完成车身域[7]的子系统设计、完成功能规范的编写和开发交付物,同时根据EA提供的应用程序接口(Application P...
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  • 自动驾驶中的视觉感知是车辆在不同交通条件下安全、可持续地行驶的关键部分。然而,在大雨和雾霾等恶劣天气下,视觉感知性能受到多种降级效应的极大影响。...
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  • Adaptive AUTOSAR是一个官方定义的术语,将其描述为 “用于自适应应用程序(ARA)的AUTOSAR运行时。提供两种类型的接口,即服务和API,该平台由功能集群组成,这些功能集群又分组在服务中,并且构成了自适...
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  •   感知算法升级是L2级向L 3级智能驾驶系统跨越的关键。与传统2D+CNN算法相比,BEV+ Transformer算法优势体现在: 1)感知输出信息精准度更高; 2)鲁棒性高; 3)泛化能力强,有助于城市高阶智能驾驶...
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  • 其智能驾驶三步骤以及其核心创新算法主要如下: 感知环境,主要依赖摄像头,摄像头基本上都是360周视覆盖。Momenta主要依赖其DDLD-Data Driven Landmark Detection 车道线识别算法来感知...
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  • 如何确定车辆行驶在车道内?一般就是视觉车道线识别技术,之前文章Momenta的“无图”智能驾驶算法方案》介绍了momenta的DDLD就是此类技术。...
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  • 从2022年以来,随着AIGC应用在业内的关注度呈指数级增长。国内已经有上百家公司纷纷投入资源,推出自己的大模型,号称“百模大战”。AIGC应用对互联网速度及带宽的需求也在日益增长。...
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  • 规控决策在自动驾驶领域的重要性不容忽视,因为它直接影响到自动驾驶技术实际应用的成功与否。首先,规控决策对于确保自动驾驶车辆的安全性至关重要,通过合理的规控,可以有效地降低交通事故的发生率,确保人们的生命财产安全。...
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  • 从技术层面来说,由于自动驾驶感知硬件和深度学习的缺陷,现在高速自动驾驶的发展离不开高精度地图的支持,而由于高精度地图探测涉及到交通环境的数据信息。...
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  • 本系列文章将分上下两篇分别对泊车感知处理网络原理进行阐述侧重于检测安全驾驶的基本场景信息:物体检测、路缘检测、自由驾驶区域分割、物体与相机的距离和物体方向。...
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  • 车辆工程处于12大技术的中间位置,可以看到其他的11大技术都是为车辆工程服务的。但可惜车辆工程里面的很多东西,都有了十几十年甚至百年的沉淀,所以当前车辆工程的人才并不是最为稀缺的。...
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  • 可以看到类似地平线的J5,提供了非常强悍的AI算力,如J5的单一芯片算力为128TOPS,但是其提供的CPU算力却非常有限,J5的CPU算力是26K...
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  • Zonal架构全部使用以太网技术可以带来了很多优势,例如,基于相同的标准,可以提供从兆到千兆不同的带宽,提供云端到设备端的安全IP通信,不需要网关,减少布线的成本、重量和复杂性等。...
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  • 纵观芯片史上的指令集架构,开源指令集并不是一件新鲜事,比如一度被业内认为可以比肩ARM、X86、成为全球三大主流架构之一的MIPS。可谓风靡一时,但随着新应用的崛起和对手的激烈竞争,最终还是难逃一声叹息。...
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