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  • 随机森林使用名为“bagging”的技术,通过数据集和特征的随机自助抽样样本并行构建完整的决策树。虽然决策树基于一组固定的特征,而且经常过拟合,但随机性对森林的成功至关重要。...
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  • ASR 是自然语言中一项颇具挑战性的任务,它由语音分割、声学建模和语言建模等一系列子任务组成,根据噪声和未分割的输入数据形成预测(标签序列)。...
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  • 推荐系统是一种人工智能或人工智能算法,通常与机器学习相关,使用大数据向消费者建议或推荐其他产品。这些推荐可以基于各种标准,包括过去的购买、搜索历史记录、人口统计信息和其他因素。推荐系统非常有用,因为它们可以帮助用户了解自...
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  • 这些性能强大的新系统将利用 NVIDIA Omniverse 平台加速高计算密集度的复杂应用,包括 AI 训练和推理、3D 设计和可视化、视频处理、工业数字化等。...
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  • GPU 技术的最新进展帮助解决了这个问题。用户可以使用 NVIDIA RTX 显卡等先进的 GPU 加快处理速度、保持更高保真度的模型,与此同时输入更大的数据集。...
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  • 单精度浮点 (FP32) 运算速度是上一代产品的 2 倍,为图形和仿真工作流提供显著的性能增强,例如台式机上复杂的 3D 计算机辅助设计 (CAD) 和计算机辅助工程 (CAE)。...
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  • 图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构中,这些数据结构将物体及其对应关系描述为图中用线连成的点。...
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  • 人工智能发展须使用 NVIDIA 超级芯片或者其他类似芯片来实现。因此要以低碳环保的方式实现能够驱动元宇宙的强大且高效的算力,需要芯片厂商集思广益、共同努力。...
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  • 计算存储(或称为存储计算)为传统存储设备带来了 HPC 功能。在计算存储中,您可以在存储设备内或旁边执行选定的计算任务,从而减轻主机处理负担并减少数据移动。...
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