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  • 在AI领域,文本翻译、语音识别、股价预测等场景都离不开序列数据处理。循环神经网络(RNN)作为最早的序列建模工具,开创了“记忆历史信息”的先河;而长短期记忆网络(LSTM)则通过创新设计,突破了RNN的核心局限。今天,我...
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  • 提到AI,大家常说它“算得快”,其实是指AI能在眨眼间处理海量数据。可它为啥有这本事?答案就藏在“GPU+高速内存+并行计算”这trio(组合)里。咱们可以把AI要处理的数据,想象成一大堆“小任务”。比如一张图片里的每个...
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  • 根据GrandviewResearch的预测,到2030年全球云游戏市场将超过200亿美元,其中亚太地区将占据约45%的市场机会。然而,目前主流的GPU解决方案主要是为数据中心计算而设计的,并不适用于云游戏独特的经济模型...
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  • 在AI智能体的世界中,速度、质量和可靠性不仅仅是特性,它们是必备条件。一个单一、顺序执行的智能体可能速度慢、容易出错,并且解决问题的能力有限。解决方案是采用并行思维:设计一个系统,让多个智能体、流程或任务可以同时执行,以...
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  • (HMI)的发展尤为迅猛。随着电子电气架构(EEA)的集中化,车辆对高性能计算能力的需求显著提升,GPU(图形处理单元)的灵活性、可扩展性以及高效并行计算能力,使其成为支持这些创新应用的核心组件。我们从GPU在汽车中的应...
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  • 在理论上,通过增加更多GPU核心来提升性能似乎很简单:核心越多,性能越强。但在实践中,这是图形架构领域最棘手的挑战之一。虽然某些工作负载因其独立特性能实现良好扩展,但另一些工作负载(尤其是几何处理)会引入顺序依赖性,使得...
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  • 大家都知道,AI计算(尤其是模型训练和推理),主要以并行计算为主。AI计算中涉及到的很多具体算法(例如矩阵相乘、卷积、循环层、梯度运算等),都需要基于成千上万的GPU,以并行任务的方式去完成。这样才能有效缩短计算时间。搭...
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  • 11月25日Imagination受邀参加AspencoreCEOSummit。在这场汇聚行业领袖与技术先锋的年度盛会上,我们带来了两大亮点:ESeriesGPU荣获“Aspencore年度EDA/IP”大奖参与高峰圆桌...
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  • 11月23日,第二十二届中国国际半导体博览会(ICChina2025)在北京国家会议中心开幕。在同期举办第七届全球IC企业家大会上,Imagination中国区董事长兼亚太区总裁白农在演讲时表示,通用计算GPU正成为驱动...
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  • Imagination的PowerVRGPU架构始终是高效能的代名词。我们的IP技术在移动设备、消费电子及其他嵌入式领域奠定了声誉,这些领域的SoC设计方案往往需要优先考虑电池续航与芯片面积。然而在桌面市场,显卡所需的G...
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  • 近日在成都举办的第31届ICCAD-expo2025展会上,ImaginationTechnologies精彩亮相,通过技术演讲、产品demo展示以及与业界伙伴的深入交流,全面呈现了我们在GPU与计算领域的创新成果,特别...
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  • 1.算力基础设施是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型信息基础设施,可实现信息的集中计算、存储、传输与应用,呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征,对助推产业转型升级、赋能我国科技创新、满足人民美好...
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  • 一、高安全防护护航数据与智能融合新范式(一)智能化数据安全治理体系加速升级政策层面,2024年来,全球数据安全治理政策法规加速向“精细化”演进。国家数据局成立后,推动数据要素市场化配套政策加速落地,如《数据要素×三年行动...
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  • 1950年,当计算机不过是自动化算术和简单逻辑的代名词时,艾伦·图灵提出了一个至今仍有回响的问题:机器能思考吗?他以非凡...
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  • 具备通用人工智能的人形机器人距离真正进入我们的日常生活还有数年时间,但特定应用领域的机器人早已问世。从亚马逊物流中心的机器人车队,到手术室的外科手术机器人、搜救机器狗、自主无人机和最后一公里配送机器人,再到常见的扫地机器...
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