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  • 英伟达占据 80%以上中国加速卡市场份额,国产 AI 芯片亟待发展。根据 IDC 的数据显示,2021年中国加速卡的出货数量已经超过 80 万片,其中 Nvidia 占据了超过 80%的市场份额。剩下的份额有 AMD、百...
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  • GPU方面, 在英
伟达的推动下,其从最初的显卡发展到如今的高性能并行计算,海外大厂已经具备了超过20年的技术、资本、生态、人才等储备,形成了大量的核心技术专利,而且也能充分享有全球半导体产业链的支撑,这都或是目前国内厂...
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  • 用于大语言模型(LLM)推理的 H100 NVL。H100 NVLGPU 适用于大规模部署 ChatGPT 等大型 LLM。H100 NVL 通过 NVLINK 将两张 H100 PCIE 桥接在一起,其中的每张卡拥有 ...
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  • CPU按照指令集可分为CISC(复杂指令集)和RISC(精简指令集)两大类。CISC指令丰富、寻址方式灵活,以微程序控制器为核心,指令长度可变,功能强大,复杂程序执行效率高;RISC指令结构简单、易于设计,具有较高的执行...
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  • 而且 GPT-4 是多模态的,同时支持文本和图像输入功能。此外,GPT-4 比以前的版本“更大”,这意味着其已经在更多的数据上进行了训练,并且在模型文件中有更多的权重,这也使得它的运行成本更高。...
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  • CPU 渲染利用计算机的 CPU 来执行场景并将其渲染到接近完美。这也是执行渲染的更传统方式。然而,随着 GPU 的出现,基于 GPU 的渲染获得了很大的普及。...
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  • AMD RDNA2 GPU架构详解

    2023-2-23 13:57
    每个 SIMD 都有 32 个宽度的执行单元用于最常见的操作,一个 128 KB 的矢量寄存器文件,并且可以跟踪多达 16 个波面。因此,AMD 减少了 RDNA 2 可以跟踪的波面数量,从 RDNA 1 中的 20 个...
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  • 随着新型 AI 技术的快速发展,模型训练数据集的相关文档质量有所下降。模型内部到底有什么秘密?它们又是如何组建的?本文综合整理并分析了现代大型语言模型的训练数据集。...
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  • 虽然目前国内产品的计算性能和软件生态实力与国际厂商还有差距,但是,国内厂商依然在奋起直追,努力实现GPGPU的国产化突破。长久来看,美国对中国高端GPU的禁售令反而给国产GPGPU和AI芯片厂商带来快速发展的机会。...
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  • 我们认为应用开发团队花了一半的时间用于可观测性的建设。这张图里面可以看到,开发者通常需要考虑在不同的 Dev Stack 和 Infra Stack 中如何埋点、如何插码、如何传递追踪上下文、如何生成指标/追踪/日志数据...
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  • 从市场概况看,ChatGPT已能覆盖较多能力域,被视为AI平民化的里程碑,将带动新一轮AI发展浪潮;从技术路径层面看,ChatGPT核心技术优势在于,其提升了理解人类思维的准确性,ChatGPT通过基于人类反馈系统...
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  • 假如我们想要录制一段声音,模拟信号的做法是把所有的声音信息用一段连续变化的电磁波或电压信号原原本本地记录下来。而按照一定的规则将其转换为一串二进制数0和1,然后用两种状态的信号来表示它们,这叫数字信号。...
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  • 特斯拉展示了机器人在办公室周围“工作”的视频。名为擎天柱的机器人搬运物品,给植物浇水,甚至自主的在工厂工作了一段时间。”我们的目标是尽快制造出有用的人形机器人”,特斯拉表明,他们的目标是让机器人的价格低于 2 万美元,或...
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  • 第二,预训练模型,也即基础模型、大模型,引发了AIGC技术能力的质变。虽然过去各类生成模型层出不穷,但是使用门槛高、训练成本高、内容生成简单和质量偏低,远远不能满足真实内容消费场景中的灵活多变、高精度、高质量等需求。...
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  • 操作系统作为计算产业中最基础的软件,承担着抽象底层硬件,向上层应用提供统一接口的核心功能,是计算产业的关键环节。面向多样性计算和海量应用场景,操作系统应支持多样算力和多种应用的协同...
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