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  • CPU处理器散热技术

    2023-11-25 09:32
    主流的 CPU 散热器为风冷散热器和热管散热器,因为价格实惠,性能卓越,质量优异而受到认同。风冷散热器和热管散热器已经融合在一起。水冷散热器散热效果突出,但有致命的缺陷——安全问题,长时间高温使用,一旦漏水,CPU、主板...
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  • 2022年加速服务器市场规模达到67亿美元,同比增长24%。其中GPU服务器依然是主导地位,占据89%的市场份额,达到60亿美元。同时NPU、ASIC和FPGA等非GPU加速服务器以同比12%的增速占有了11%的市场份额...
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  • 当生成式AI查询对于云的需求达到高峰期时,会产生大量排队等待和高时延,甚至可能出现拒绝服务的情况数据的存储计算在本地处理、本地响应方面时间更短速度更快。...
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  • 2023年,所有的目光都集中在英伟达新推出的H100 GPU上,它是A100更强大的后继者。虽然H100集群正在建设中(并非没有障碍),但研究人员依赖于V100、A100和RTX 3090。英伟达产品的竞争寿命相当惊人:...
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  • 目前,用于高端推理的 GPU 主要有三种:NVIDIA A100、NVIDIA H100 和新的 NVIDIA L40S。我们将跳过NVIDIA L4 24GB,因为它更像是低端推理卡。...
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  • 本文内容包括CPU、内存和GPU知识,本期重点更新GPU和CPU部分知识。比如:GPU更新包括架构演进,最新产品A100、选型策略、架构分析、散热和规格分类等。...
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  • 在经历文本、图像、语音等生成式 AI 系统陆续落地之后,我们认为视频将是后续 AIGC 落地的重要应用场景,人机交互的输入端也将从文字、语音识别扩展至机器视觉等形态。智能终端的主控芯片也将从传统的音视频编解码功能,扩展至...
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  • A100 的性能比上一代产品 V100 提升高达 20 倍,可划分为七个 GPU 实例,根据变化的需求进行动态调整。A100 的单精度浮点计算能力峰值可达 19.5TFLOPS,双精度浮点算力可达9.7TFLOPS。...
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  • 基础层包括芯片、传感器、算法、云计算、大数据等等;技术层包括上页所说的语音识别、计算机视觉等等;应用层就是人工智能技术在各行业的应用,比如最近大火的chatGPT。中国最强的就是应用层,在基础层的差距较大。...
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  • NVIDIA 下一代 Blackwell GB100 传将采用芯片堆栈设计提升效能和效率,但也面临工艺和封装的挑战,能否在超级计算机和 AI 市场保持领先优势?...
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  • 简单来说,服务器就是在网络中为其他客户机提供服务的计算机;具有高性能、高可靠、高IO数据传输能力等特点,企业从基础的邮件、打印到核心应用如ERP、数据库等业务,再到我们所熟悉的互联网业务,创新大数据服务、天气预报HPC高...
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  • 华为公司面向计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、类机器人等领域量身打造了基于“达芬奇(DaVinci)架构”的昇腾(Ascend)AI处理器,开启了智能之旅。为提升用户开发效率和释放昇腾AI处理器澎湃算力,同步推出针对A...
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  • Marco Rubio认为,“中国正在开发开源芯片架构,以逃避美国的制裁并发展其芯片产业。如果我们不扩大出口管制来应对这一威胁,中国终有一天会超过我们,成为芯片设计领域的全球领导者。”...
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  • D1 芯片依次组成 Tranining tile、Tray、机柜、ExaPOD。特斯拉并未将 SoC 从晶圆上切下来,而是将所有 SoC 连接。25 个 D1 芯片组成了一个 Training Tile 多晶片模组(MC...
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  • 指令系统是生态底层逻辑,可分为复杂指令集和精简指令集。指令系统(ISA)属于计算机中硬件与软件的接口,可实现高级程序语言、汇编语言和机器语言的连接,最终编译为 CPU 可执行的简单指令...
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