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  • InfiniBand在高性能计算(HPC)和人工智能(AI)应用中发挥着关键作用,体现在它提供了高速、低延迟的网络通信能力,以支持大规模数据传输和复杂计算任务。而InfiniBand的重要性还延伸至网络内计算领域,其在此...
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  • ChatGPT对技术的影响引发了对人工智能未来的预测,尤其是多模态技术的关注。OpenAI推出了具有突破性的多模态模型GPT-4,使各个领域取得了显著的发展。 这些AI进步是通过大规模模型训练实现的,这需要大量的计算资源...
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  • InfiniBand作为一种先进的内网计算平台,已成为驱动高性能计算(HPC)、人工智能(AI)以及超大规模云基础设施演进的核心力量,其展现出无可比拟的性能优势。专为满足服务器级连接需求而设计,InfiniBand在服务...
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  • 在高性能计算(HPC)系统的发展初期,通常选择专业网络解决方案,如Myrinet、Quadrics和InfiniBand,而不是以太网解决方案。通过定制网络方案可以有效解决以太网解决方案的限制,增强带宽、降低延迟、改善拥...
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  • 采用 DGX GB200 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD 专为训练和推理万亿参数生成式AI 模型而构建。...
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  • InfiniBand技术被认为是面向未来的高性能计算(HPC)标准,在超级计算机、存储甚至LAN网络的HPC连接方面享有很高的声誉。...
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  • 邬贺铨指出,现有测算方法难以精准衡量算力。国内企业服务器的出货量并不等于国内市场的使用量,而且进口国外的服务器未统计在内;服务器出货量也不等于上架量,更不等于已经加电使用量。通常服务器集群的算力不等于集群内服务器算力之和...
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  • 可信计算,是一项由可信计算组(可信计算集群)推动和开发的技术,包括5大核心技术概念:认证密钥、安全输入输出、内存加密/受保护执行、封装存储、远程证明。可信计算更多地从系统设计角度出发。...
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  • 在人工智能领域,英伟达作为行业领军者,推出了两种主要的GPU版本供AI服务器选择——NVLink版(实为SXM版)与PCIe版。这两者有何本质区别?又该如何根据应用场景做出最佳选择呢?让我们深入探讨一下。...
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  • 它应该是稳定的,基础的指令集架构不应该改变。更重要的是,它不能像以前的专有指令集架构一样被弃用,例如AMD Am29000、Digital Alpha、Digital VAX、Hewlett Packard PA-RIS...
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  • 学过微处理器的同学可能还记得,最初的8086/8088处理器没有浮点单元。...
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  • AI 算力、低功耗等对服务器算力芯片提出新的要求,英伟达 GH200 有望加速全球 AI 服务器算力芯片市场变革,中国芯片企业在面临挑战的同时,也有望迎来发展机遇...
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  • 第一阶段是 20世纪 80 年代开始的创业潮与行业垄断化。Lattice、Altera、Xilinx 和 Actel 在1983~1985 年陆续成立,并迅速成长为 FPGA 行业四大龙头;2010 年后 Xilinx和...
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  • ARM 指令集兼容架构已成为HPC 主流技术与未来发展的重要趋势,可满足大型超算系统与商用HPC 系统的技术需求。...
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  • DRAM、NAND Flash、NOR Flash合计约占整体存储器芯片市场的97%;自2022年初起,下游需求市场的萎缩以及宏观环境进一步恶化导致存储芯片市场不断承压,存储芯片价格持续下滑...
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