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  • 主要是基于云服务器与分布式服务提供,企业需要支付云服务器算力费用与存储费用。优点是便于扩展,方便在多个位置与节点快速部署使用模型算法;缺点是与边缘部署相比,延时比较高,可靠性比较低,数据安全受到挑战,没有充分利用边缘设备...
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  • 深度学习在图像语义分割上已经取得了重大进展与明显的效果,产生了很多专注于图像语义分割的模型与基准数据集,这些基准数据集提供了一套统一的批判模型的标准,多数时候我们评价一个模型的性能会从执行时间、内存使用率、算法精度等方面...
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  • 文本摘要,作为自然语言生成(NLG)中的一项任务,主要用来将一大段长文本压缩为简短的摘要,例如新闻文章、源代码和跨语言文本等多种内容都能用到。...
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  • 从原图到实现,不用写一行OpenCV代码,借助OpenMV工具轻松导出流程,可以整合到C++,支持各种上位机集成,让你用OpenCV开发的速度成倍提升。大大降低OpenCV开发难度,提升开发效率。...
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  • 在应用 Anomalib 和 OpenVINO 实现瑕疵检测的过程中,经常会在 Ubuntu 下训练并部署 AI 模型。笔者一直在 Windows 上开发程序,比较喜欢 Visual Studio 这种集成开发环境,为了...
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  • Llama 2是 Meta 发布了其最新的大型语言模型,Llama2 是基于 Transformer 的人工神经网络,以一系列单词作为输入,递归地预测下一个单词来生成文本。...
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  • 用Adobe的人占ChatGPT用户总数18.5%,然后是用Canva的,约占9.2%;这两个软件都是设计者的绘图宝贝。...
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  • 开启一个QThread线程直接调用start()方法即可。QThread会发出 started() 与 finished()两种线程状态的信号,通过isFinished() 与isRunning() 两个方法可以直接查询...
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  • 本文介绍如何试用MediaPipe实现人脸3D点云数据提取,提取的数据为人脸468点位。...
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  • 这里讲介绍键盘响应事件,我们分别给之前的图像浏览器加上键盘快捷键响应支持,实现通过键盘上箭头按键完成到上一张或者下一张图像切换浏览。...
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  • 默认添加到网格中的每个网格大小一致。可以调用行跟列的比率设置函数设置行或者列的按比率显示,这样可以实现不同网格大小。...
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  • 使用布局管理器来完成组件合理布局与对齐显示,可以实现在不同设备上的自适应窗口显示,避免绝对定位方式显示控件导致的各种弊端。...
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  • 在 AI 技术兴起后,深度学习框架 PyTorch 和 TensorFlow 两大阵营似乎也爆发了类似的「战争」。这两个阵营背后都有大量的支持者,并且他们都有充足的理由来说明为什么他们所喜欢的框架是最好的。...
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  • 主要是介绍用它做项目时候需要注意的问题与一些比较重要的函数使用。主要介绍一下Tesseract-OCR中如何实现结构化的文档分析以及相关区域的定位识别。...
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  • 近年来大规模视觉 Transformer 的蓬勃发展推动了计算机视觉领域的性能边界。视觉 Transformer 模型通过扩大模型参数量和训练数据从而击败了卷积神经网络。...
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