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  • 关于模数转换器(ADC),了解双极性ADC和差分ADC中的失调误差和增益误差以及失调误差单点校准。 在上一篇文章中,我们讨论了如何 失调误差可能会影响单极性ADC的传递函数。 考虑到这一点,单极性ADC的输入只能接受正电...
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  • 通过两种不同的单芯片热电偶放大器解决方案了解热电偶信号调理和热电偶非线性:AD849x系列和LT1025。 的输出 热电偶 是一种小电压,通常每°C变化数十微伏。 这种低电平信号需要大量放大,然后才能被典型的ADC数字化...
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  • 了解模数 (A/D) 转换器中比率电阻测量的基础知识、测量方法以及数字万用表 (DMM)、微处理器和各种电阻传感器中的应用示例。 模数转换器 是比率式的,也就是说,它们的结果与输入电压与基准电压的比率成正比。 这可用于简...
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  • 了解用于 RTD 应用的不同信号调理电路的基础知识,包括分压器、惠斯通电桥电路和 Δσ 转换器。 在本系列的前几篇文章中,我们讨论了 电阻温度检测器 和 他们的反应是如何表征的。本文将讨论RTD应用中不同信号调理电路的基...
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  • 在不同的应用中,例如传感器测量系统和通信系统,我们观察到共模信号在 模数转换器 输入不是恒定的。共模电压的变化可能是由于噪声分量平均耦合到ADC的两个输入,也可能源于正常的电路操作。 在本文中,我们将了解共模电平的变化如...
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  • 什么是TinyML?

    2023-1-27 16:51
    了解机器学习 (ML) 的一个子部分,称为微型机器学习 (TinyML)、它是什么、它的应用程序、硬件和软件要求以及它的优势。 机器学习 (ML) 是一个动态而强大的计算机科学领域,它几乎渗透到我们与之交互的所有数字事物...
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  • 本文将基本了解机器学习背景下的量化,特别是微型机器学习(tinyML)。 主要挑战tinyML就是怎么拿一个比较大的 神经网络,有时约为数百兆字节,使其适合并在资源受限的微控制器上运行,同时保持最小的功率预算。为此,最有...
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  • 本文旨在为硬件和嵌入式工程师提供机器学习 (ML)、它是什么、它是如何工作的、为什么它很重要以及 TinyML 如何适应。 机器学习是一个一直存在且经常被误解的技术概念。几十年来,这种实践是一门使用复杂处理和数学技术使计...
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  • 随着边缘机器学习 (ML) 应用的不断发展,EE 需要了解边缘的 ML,尤其是在处理和处理硬件方面。 随着边缘的日益扩散 机器学习 技术上,工程师有必要了解什么是边缘的ML以及不同类型的硬件如何适合其各种应用。这首先是一...
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  • MEMS硅麦克风广泛应用于手机、助听器、智能扬声器、计算机和车辆等各个领域。了解它们的工作原理、用途和可用内容的基础知识。 微机电系统(MEMS)使用最初为集成电路(IC)开发的技术在硅上蚀刻和制造。微加工喷墨喷嘴可能是...
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  • 正交网络将单个输入信号转换为两个相位差为 90 度的输出。本文介绍如何使用全通滤波器设计正交网络。 以有用的方式改变频率响应的滤波器是众所周知的。然而,鲜为人知的是全通滤波器,它不会改变频率响应(我认为这实际上应该被称为...
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  • 了解积分非线性 (INL) 规范及其与模数转换器 (ADC) 误差的关系。 失调误差、增益误差和INL这三个参数决定了ADC的精度。失调和增益误差可以校准出来,这使得INL成为主要的误差贡献者。INL规范描述了实际传递函...
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  • 与电池和交流墙上电源等电压源相比,电流源不太熟悉。电流源通常埋在电子电路内,看不见。了解它们是什么以及如何设计它们。 我们大多数人都了解电压源。无论您只将一个设备还是多个设备插入墙上插座,电压都保持不变。当您将两三个电池...
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  • 逻辑功能的门级实现受门扇入的限制。本文探讨了逻辑分解、分组和电平增加,以在有限的输入门下实现逻辑功能。 了解如何利用 组合逻辑功能 并简化组合逻辑电路!为了理解与这些过程相关的挑战,让我们首先建立一个真实世界的例子来演示...
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  • 本文介绍开发组合逻辑电路时可能发生的意外开关事件,称为危险。 本文是关于使用逻辑门进行组合电路设计和仿真的介绍性系列文章的第二部分。在上一篇文章中,我们介绍了 组合逻辑电路 以及如何简化它们。 在这里,我们将探讨静态 0...
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