发 帖  
  • 本文的主要目标是通过扩展ORB-SLAM2的功能来增强准确性,从多个摄像头中的姿态估计和地图重用开始。所有这些多摄像头的图像特征将被合并到跟踪模块中进行特征匹配,以及在闭环检测期间进行位置识别。...
    0
    589次阅读
    0条评论
  • SLAM中,先验值通常从一系列传感器获得,比如惯性测量单元(IMU)和编码器,而观测值则是通过GPS、相机和激光雷达等其他传感器获取的,后验值是融合了先验信息与观测数据之后得到的结果,它代表了根据所有已知信息计算出的最优...
    0
    3087次阅读
    1条评论
  • 建立2D-3D的对应关系首先通过交叉区域检测,在两个模态中去除离群区域,然后利用交叉模态潜在空间的最近邻原则进行2D-3D特征匹配。...
    0
    2228次阅读
    0条评论
  • 实现图像与其重建对象之间的精确2D-3D对应关系对于准确的图像定位至关重要,一种有前景的方法涉及在图像和激光雷达平面之间建立对应关系,激光雷达平面可以被视为来自激光雷达点云地图的重建对象的替代3D特征。...
    0
    773次阅读
    0条评论
  • 随着商用清洁机器人进入越来越多的场景中,单一的中型机器人并不能有效覆盖所有区域,更加细分化的产品组合正在成为新的趋势。...
    0
    344次阅读
    0条评论
  • 随着机器人的智能化技术不断迭代,对于复杂的行为决策、人机交互等任务仅感知环境的空间几何信息已无法满足要求,它需要让机器人能够像人一样,懂得环境中的物体类别及其位置,即环境的语义信息。以扫地机器人为例,一个清扫餐桌底部的任...
    0
    521次阅读
    0条评论
  • 评判一款扫地机器人好用与否,避障表现无疑是核心因素。...
    0
    755次阅读
    0条评论
  • 利用左相机平面和右相机平面去计算R、T。通常做slam的时候,先需要对图像中的对应点进行匹配,然后利用至少八个对应点去利用SVD来求解出外参矩阵,再利用这个外参矩阵进行分解得到R、T,得到两个相机的相对位姿之后,就可以得...
    0
    240次阅读
    0条评论
  • 视角回到行业,随着基站型全功能扫地机器人的出现,机器人的产品力和使用体验得到明显提升,可以说已经能够极大程度的满足消费者的需求,但为什么扫地机器人并没有迎来“iphone时刻”,相反了还出现了销量下滑?...
    0
    376次阅读
    0条评论
  • 与扫地机器人“量价齐升”的市场策略不同,服务机器人的B端属性决定了涨价的无效性。...
    0
    314次阅读
    0条评论
  • 2022上半年,扫地机器人的零售额为57.3亿元,同比增长9%,零售量为201万台,同比下滑28.3%。...
    0
    233次阅读
    0条评论
  • 问题可以描述为:将一个机器人放入未知环境中的未知位置,是否有办法让机器人一边逐步描绘出此环境完全的地图,同时一边决定机器人应该往哪个方向行进。...
    0
    12539次阅读
    0条评论
  • 根据《中国机器人产业发展报告(2022年)》显示,中国机器人市场持续蓬勃发展,预计2022 年,中国机器人市场规模将达到174 亿美元,五年年均增长率达到22%。...
    0
    170次阅读
    0条评论
  • 在功能方面,基于立体视觉技术,家用机器人AI Kit有着优秀的识别能力,能够对家具、电器、人宠、场景及其他常见物体的语义及位置进行精准识别,构建语义地图。且机器人能够基于动/静态障碍物的语义信息实现智能避障,如不同规避距...
    0
    759次阅读
    0条评论
ta 的专栏
关闭

站长推荐 上一条 /7 下一条

返回顶部