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2023年GPU显卡词条报告
2023-10-16 15:38

显卡的下游应用市场包括游戏、专业可视化、数据中心、汽车四大类，随着游戏设备、消费电子、人工智能、边缘计算、自动驾驶、医疗设备、加密货币等领域对显卡算力要求的提升，未来显卡应用市场将会持续拓宽，规模也将不断扩大。...

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一文掌握网络技术发展趋势（2023）
2023-10-11 15:29

随着云计算、大数据和人工智能的发展，云服务作为助推业务创新、企业升级的动力覆盖到了越来越多的领域。企业为了紧追技术变革，寻求新的发展机遇，纷纷向“云”敞开了怀抱，云服务的实践者从互联网行业开始逐步向工业、教育、医疗、政府...

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数据中心解耦架构的技术路线解析
2023-10-9 10:18

NetDAM 实现的存算资源互联系统，CPU、DSA、存储等资源可以通过AXI、CHI或PCIe/CXL等总线直连到NetDAM，不同 NetDAM 之间通过以太网互联，NetDAM 上的内存资源形成共享池。...

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国内外AI芯片、算力、大模型综合对比（2023）
2023-9-28 16:01

国内AI芯片厂商格局：一梯队，有成熟产品、批量出货的企业，包括寒武纪、华为海思、百度昆仑芯、燧原科技等；二梯队，以AI芯片起家的壁仞科技、天数智心、摩尔线程、沐曦等；三梯队，如海光、景嘉微等。...

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数据中心超融合以太网技术解析
2023-9-11 14:55

AI集群训练过程中，参数通过高速互联网络在不同的服务器间进行同步交互，这些通信流量具有共同的特征：流量成周期性、流数量少、流量长连接、并行任务间有强实时同步性要求，通信效率取决于最慢的节点，并且AI集群训练场景下，传输的...

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国产纯自研、100+行业实践，探秘速石核心调度器Fsched
2023-9-1 15:38

Slurm是厉害的：全球60%的TOP500超算中心和超大规模集群（包括我国的天河二号等）都采用Slurm作为调度系统。它拥有容错率高、支持异构资源、高度可扩展等优点，适用性相当强。...

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英伟达狂飙，一夜暴涨6600亿元
2023-8-23 15:20

此后，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋不断提高标准。为了保持其领先地位，他的公司还为客户提供专用计算机、计算服务和新兴行业的其他工具。无论出于何种意图和目的，这已经将 Nvidia 变成了人工智能开发的一站式商店。...

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一文介绍存储基础技术
2023-8-21 16:38

存储系统是整个IT系统的基石，是IT技术赖以存在和发挥效能的基础平台。早先的存储形式是存储设备（通常是磁盘）与应用服务器其他硬件直接安装于同一个机箱之内，并且该存储设备是给本台应用服务器独占使用的。...

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分布式存储：GPFS与Ceph对比
2023-8-18 09:23

GPFS，是一个高性能的共享并行文件系统，自诞生起，就为高性能、数据共享、开放、安全而生。...

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通用CPU性能基准测试研究综述
2023-8-12 15:21

信息基础设施自主可控逐渐受到各国的重视，研发推广X86 架构之外的通用CPU，例如 ARM，RISC-V，Alpha，MIPS等指令集架构，已成为推动信息产业变革发展的主要路径之一。...

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智能计算中心规划建设指南
2023-8-9 09:49

传统的云数据中心网络一般是基于对外提供服务的流量模型而设计的，流量主要是从数据中心到最终客户，即以南北向流量为主，云内部东西向流量为辅。承载 VPC 网络的底层物理网络架构，对于承载智算业务存在如下挑战。本文选...

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台湾AI服务器及玩家分析（2023）
2023-8-8 16:27

面对ChatGPT带来的人工智能浪潮，海外科技巨头进一步加大云资本开支，并提升AI投入比例，中国台湾服务器ODM厂商作为海外科技巨头的主要供应商将直接受益。国内服务器厂商受到GPU供货的影响以及科技企业云收入下降的影响，...

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中国云生态：基础硬件及芯片（2023）
2023-8-7 16:21

近年来，在云计算蓬勃发展的同时，异构计算市场也乘风得到了长足的发展。对芯片设计企业而言，过去进入服务器计算芯片市场只有通过有竞争力的 X86 CPU，而现在 GPU、FPGA、AI 芯片各类架构 CPU 等多种计算芯片均...

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存算一体技术发展趋势存储与计算的分离与优先级关系
2023-8-7 14:57

处理器、内存发展速度不均衡，“存储墙”如今成为数据计算一大障碍。随着近几年云计算和人工智能应用的发展，面对计算中心的数据洪流，数据搬运慢、搬运能耗大等问题成为了计算的关键瓶颈。在过去二十年，处理器性能速度提升远超...

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算力技术未来发展路径概述（2023）
2023-8-3 16:56

DSA 针对特定领域的应用采用高效的架构，比如使用专用内存最小化数据搬移、根据应用特点把芯片资源更多侧重于计算或存储、简化数据类型、使用特定编程语言和指令等等。...

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