li1234567890123的文章_电子工程师 - 电子技术论坛

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关于边缘计算的100个知识点
2022-8-6 14:59

3G、4G、5G 第三代、第四代和第五代蜂窝技术。简单来说，3G 代表智能手机及其移动网络浏览器的引入；4G 是当前一代的蜂窝技术，为移动设备提供真正的宽带互联网接入；5G 蜂窝技术将为蜂窝系统提供巨大的带宽并减少延迟，...

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国外无人水面艇的发展现状及未来趋势
2022-5-17 15:26

近年来海军倾向于使用较小的无人水面艇，一般为11米长或者更短，相应的续航能力、航程和有效载荷能力有限。虽然这些小型无人水面艇有一些是多功能的，但大多数是在有限的水域中作为概念开发和试验的技术演示使用，或者局限于狭窄的应用...

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如何实现组网雷达数据融合处理
2022-5-14 16:45

数据融合处理是多雷达组网的核心。以典型防空雷达网为参考对象，采用组件化设计方式，将组网数据融合处理过程划分为不同的组件，设计通用组件库，包括数据有效性检验、误差配准、时空对准、点迹关联、点迹融合、航迹起始、航迹滤波、航迹...

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量子技术成国防工业新风口，中国已走在世界前列
2022-5-13 17:31

据美国媒体《防务新闻》周刊网站报道，日前法国军方宣布启动一个国家级混合量子计算平台，马克龙政府决定在未来五年时间之内，投资约20亿欧元，大力扶持法国的量子技术发展，国家提供一半的资金，另外一半资金则由民间投资机构筹措。按...

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本体自动化构建方法—面向制造领域人机物三元数据融合
2022-5-11 17:30

面向制造领域人机物三元数据融合的本体自动化构建方法摘要当前,智能制造面临的许多问题都具有不确定性和复杂性,单纯地利用专家经验和机理模型难以有效解决.鉴于此,面向跨层跨域的复杂制造系统网络化协同控制机制,提出一种基于本...

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网络安全态势感知技术解决方案
2022-4-7 15:44

摘要: 在传统网络防御手段抵御攻击的基础上，提出了一种利用机器学习的方法来达到网络安全态势感知的新方案。为了有效地获得告警事件，本文引入了告警关联分析的技术，通过分析多源告警信息的关联度从而降低误报率;为了准确地重建攻击...

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基于生成对抗网络的异常检测方法
2022-4-6 16:06

摘要: 在工业系统中普遍存在样本数据不平衡现象，正常样本数量远远大于异常样本数量。而传统的机器学习算法和深度学习方法，例如朴素贝叶斯和支持向量机，在处理类不平衡问题时，很难获得较高的识别分类准确率，因为它们往往会偏向保证...

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基于SSD算法的小目标检测方法研究
2022-4-2 16:14

针对通用目标检测方法在复杂环境下检测小目标时效果不佳、漏检率高等问题，本文对SSD小目标检测算法进行改进。利用训练损失的反馈作为判断条件，结合数据增强提高模型对复杂环境的抗干扰能力，降低小目标的漏检率，在网络中引入注意力...

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一种无人机监视覆盖航路规划方法
2022-4-1 11:02

摘要: 为解决传统覆盖航路规划算法结果样式单一、对抗性环境下灵活性差的问题，提出了基于遗传算法的监视覆盖航路规划算法，生成样式多样、监视任务执行中对抗性好的监视覆盖航路。在人工势场法的基础上，将激发势场的种子编码为二元组...

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一种基于机器视觉的缺陷检测系统
2022-3-31 16:25

摘要: 为解决散热器钎焊缺陷在工业检测过程中效率低、差错率高的问题，本文设计了一种基于机器视觉的缺陷检测系统。针对钎焊环节产生的焊缝和阻塞这两种缺陷，通过设计的内外双光源照射模块分别对其打光得到各自的原始图像;其次采用灰...

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一种基于标签比例信息的迁移学习算法
2022-3-30 15:46

摘要: 标签比例学习问题是一项仅使用样本标签比例信息去构建分类模型的挖掘任务，由于训练样本不充分，现有方法将该问题视为单一任务，在文本分类中的表现并不理想。考虑到迁移学习在一定程度上能解决训练数据不充分的问题，于是如何利...

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四大类人工智能芯片及系统级智能芯片在国内的发展
2022-3-28 13:56

四大类人工智能芯片(GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片)及系统级智能芯片在国内的发展进度参差不齐。用于云端的训练、推断等大算力通用芯片发展较为落后;适用于更多垂直行业的终端应用芯片如自动驾驶、智能安防、机器人等专用芯...

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美国正在加快推进自身人工智能军事化建设
2022-3-25 10:13

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。...

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详解推荐算法的架构流程
2022-3-24 08:46

摘要: 推荐系统作为信息筛选工具，通过对用户个人信息记录分析以实现用户兴趣预测，推荐满足用户需求的物品列表，其核心是推荐算法。现有的推荐算法大多需要收集用户大规模的数据训练来实现，存在数据稀疏性的问题，且当用户需要购买新...

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基于图像的数据增强方法发展现状综述
2022-3-23 17:17

基于图像的数据增强能够增加训练样本的多样性，如通过翻转、添加噪声等基础图像处理操作或根据现有数据生成新的样本进行数据集扩充、数据质量的增强。使用数据增强方法后的数据集训练模型，以达到提升模型的稳健性、泛化能力的效果。...

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