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  • KT-NET 的模型架构如下图所示。首先,针对给定的阅读内容和结构化知识图谱,分别利用语言表示模型和知识表示模型对两者进行编码,得到相应的文本表示和知识表示。接下来,利用注意力机制从知识图谱中自动筛选并整合与阅读内容高度相关的知识。
    WpOh_rgznai100
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