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  • RT-DETR 是在 DETR 模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,在前文我们发表了《基于 OpenVINO Python API ...
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  • 提起生成式 AI,从去年开始爆火至今,相信无论是不是 AI 领域的开发者,对这个概念都是毫不陌生了。说到生成式 AI 领域的典型应用场景和模型,相信大家最先想到的就是文生图这个场景,以及它背后一系列的潜在扩散模型(Lat...
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  • 英特尔 发行版 OpenVINO 工具套件基于 oneAPI 而开发,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,适用于从边缘到云的各种英特尔平台上,帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。...
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  • 相比背景单一且字体规范的办公文档识别场景,工业字符背景复杂且字体非标,例如:字符凹凸、弯曲字符、点状印刷、背景高反光等,业内的综合识别率仅有 90% 甚至更低,远远达不到实际应用 99.9% 的需求。...
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  •   近年来,数字孪生技术迎来快速发展机遇期,并逐步纳入国家发展战略体系,推动了智慧城市的方向发展。然而,传统数字孪生将应用部署在本地,机器繁重不安全且不利于多终端协同使用,如何打造极度轻量化且一站式部署的数字孪生智能制造...
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  • RT-DETR 是在 DETR 模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,在前文我们发表了《基于 OpenVINO Python API ...
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  • 近期,英特尔在第29届智能交通世界大会期间成功举办了“2023英特尔中国数智交通生态峰会”,旨在分享城市与道路数字化建设案例和经验,深入探讨高速公路、轨道交通、道路建设与专业运营领域的数智化前沿技术。 峰会吸引了来自道路...
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  • 10月24日,以“芯启数智 共创慧城”为主题的2023英特尔数智园区及社区生态大会圆满举办。在此次大会上,英特尔不仅全面展示了其在智慧城市领域的愿景和战略布局,还与众多来自智慧城市、智慧园区、智慧社区等专业领域的技术专家...
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  • 2023 年 10 月 19 日,以“教学相长,数智创新”为主题的 2023 英特尔智能边缘行业应用巡展 · 智慧教育站在天津顺利举行。英特尔邀请来自教育行业不同领域的专家老师与技术大咖共聚研讨会现场,共同探讨智慧教育的...
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  • 时间序列数据分析在工业,能源,医疗,交通,金融,零售等多个领域都有广泛应用。其中时间序列数据分类是分析时序数据的常见任务之一。本文将通过一个具体的案例,介绍 Intel 团队如何使用 TDengine 作为基础软件存储实...
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  • 本文演示了使用 OpenVINO 与 Chinese-Clip 进行中文图文相似性匹配任务:CLIP 模型以自监督的方式在数亿或数十亿(图像,文本)对上进行训练,它从输入图像和文本中提取特征向量 embedding,根据...
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  • 当今,深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破,使得各种图像处理任务变得更加智能化。其中,Semantic Segmentation(语义分割)是一项重要的任务,它有助于计算机理解图像中不同对象的位置和边界。本文将介...
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  • 当前,医疗数据在改善临床决策、提升诊疗效果、预测疾病趋势、提高服务质量、加速新药研发等方面,都发挥出极其重要的推动作用。正因如此,深入挖掘数据价值、全面激发数据势能,已经成为广大医疗机构正在着力探索的重要课题。...
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  • 全球新一轮科技和产业变革深入发展,新技术不断突破,并与先进的制造技术加速融合,为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。作为智能制造的基石,供应链数字化升级已经成为制造企业打造新优势的重要途径。...
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  • 作为众多 AI 应用场景的基座,基于流媒体的视觉分析一直是传统 AI 公司的核心能力之一。但想要搭建一套完整的视频分析系统其实并不容易,其中会涉及多个图像处理环节的开发工作,例如视频流拉取、图像编解码、AI 模型前后处理...
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