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  • 图像识别是识别图像或视频中的目标或特征的过程。这项技术已应用于多个领域,如缺陷检测、医学成像和安全监控。...
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  • 最近,显微镜专家 Christophe Jung 博士和 LMU 基因中心的数学和物理讲师 Markus Hohle 博士使用 MATLAB 携手开发了一款深度学习工具,可以通过分析彩色相机拍摄的图像来确定冷冻网格样本的...
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  • 受诸多因素的影响,开发这些 AUV 的控制算法错综复杂。其中,最严峻的挑战是无线电信号在水中会发生衰减,这使得 AUV 在深海远程作业时无法可靠地接收 GPS 或通迅信号。由于缺乏这种通信,AUV的自主作业能力就显得愈加...
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  • 开放式无线接入网(Open Radio Access Network,简称 O-RAN)是一种无线接入网 (RAN)。...
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  • 您可以使用 AI 和数据驱动方法来创建物理组件(如无刷电机和电机负荷)或物理系统的降阶模型,并在您的设计中使用这些模型。这些方法有助于显著加快仿真速度,同时仍能捕获系统的必要行为。...
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  • 在我们为上一代救援梯设计控制系统时,当时可用的控制硬件较为有限。因此,我们需要将控制软件分布到六个 ECU 上。为了满足安全要求,我们还需要布线和其他组件应有大量冗余。...
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  • 他带着他的模型找到了 Fernando Maestú,这是马德里康普顿斯大学的一位认知神经科学教授,也是认知和计算神经科学中心主任。Maestú 致力于研究大脑的电生理活动,以寻找神经和精神障碍的生物标志物。...
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  • 过去,HL Klemove 团队需要结合使用手动代码审查和独立工具,对 ADAS/AD 软件进行源代码分析。但是,视觉检查以及工具的配置和维护复杂且耗时。此外,将这些工具集成到 CI/CD 工作流也非易事。开发人员必须在...
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  • 从 3G 到 5G 乃至之后的每一种无线标准,都在设计时加入了推动行业发展的具体目标。例如,4G 专注于以 IP 为中心的灵活语音、数据和视频通信,而 5G 则在此基础上进行了改进。6G 的目标是提供更加无处不在、更高效...
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  • 智能互联车辆应用的开发已经成为整个汽车行业日益关注的话题。然而,与基于 ECU 的传统车辆软件相比,这些新应用也带来了更多的不确定性。具体来说,技术可行性、用户接受度和稳健性方面的问题,必须在系统设计阶段尽早得到解决。...
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  • 分类是机器学习最常见的应用之一。 分类技术可预测离散的响应 — 例如,电子邮件是不是垃圾邮件,肿瘤是恶性还是良性的。 分类模型可将输入数据划分成不同类别。 典型的应用包括医学成像、语音识别和信用评估。...
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  • 在实际的项目中,我们经常会遇到大规模模型代码生成的共享代码问题,而且常常还会涉及到自定制存储类,AUTOSAR Composition,多层数据管理方案等内容。该问题是一类经典问题,基本上每个月都会有不同的用户以各种不同...
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  • 读书期间,在上《无线通信基础》这门课时,因为教材 [1] 里都是关于数学公式的推导,包含矩阵论、随机过程等知识,我发觉自己很难在课堂上集中注意力。学期结束时,对一些概念和理论的理解也不是很深刻。后来,在从事了多年 LTE...
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  • 当前案例模型里乘员舱内部空间没有进行分区,把内部当作一个质点模型来看待,计算乘员舱内部的温度、压力、湿度、二氧化碳含量。所以用一个腔体模块 Constant Volume Chamber 模拟乘员舱内部的平均状态,也就是...
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  • 大家好,本系列文章的目标是帮助对整车热管理建模感兴趣的朋友更快的了解这个 MATLAB 内置的纯电车案例:Electric Vehicle Thermal Management。...
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