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  • 通过部署在ZCU102 B4096DPU Dual-core 同时实现4种不同的应用场景。分别是:人脸检测;人体检测;人体及14个关键点检测;自动驾驶前视场景分割和检测。...
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  • 在找到“新摩尔定律”之前,架构的创新需要担负起更为重要的角色。因此可定制计算走向了前台。赛灵思公司灵活应变的FPGA和ACAP就是这类技术平台的典型代表。...
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  • 在医疗领域,赛灵思产品因其灵活性与大数据处理的优势在诸如基因测序,以及图形图像处理方面得到了广泛的应用。...
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  • 随着大数据以及人工智能的发展,以及车载4G通信系统的进一步普及,可以预想今年发布的新车会越来越多的搭载了基于云端的高级人工智能系统,做到更加智能的人机对话。...
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  • FPGA 技术因可定制性、低延迟和高性能功耗比的特点受到越来越多 AI 用户的青睐。Alveo U200 和 U250 通过两款主流浪潮服务器认证将带来更先进的 AI 计算加速解决方案,帮助用户灵活完成工作负载和算法的迁...
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  • 华为认为,以“信息技术”为特征的第四次工业革命,将世界带入了数字化时代;以“智能技术”为特征的第四次工业革命,目前正在席卷全球,将会把人类社会带入智能化时代, 而计算,是第四次工业革命的核心驱动力。...
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  • 基于这份合作备忘录,CCIX 和GCC 共同将CCIX 作为GCC 绿色计算标准体系的支柱技术之一,来推进绿色计算发展。合作的长期目标是通过异构缓存一致性加速架构来推进高性能、低功耗的绿色计算。...
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  • Xilinx 机器学习(ML)套件运行于赛灵思 Alveo 数据中心加速卡上,为用户提供了开发和部署机器学习应用进行实时推断所需的工具。它支持许多常见的机器学习框架,如 Caffe、MxNet 和 Tensorflow,...
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  • 相比市场其他的解决方案,拥有15年行业标准认证,并基于赛灵思独特灵活性和高度集成优势的赛灵思汽车电子解决方案,拥有安全可靠、灵活应变,差异化创新等新一代汽车发展所需要的重要特性。...
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  • 赛灵思为 ADAS 及自动驾驶系统提供基于深度学习处理器的车载感知处理平台DP-2400。该平台以FPGA为核心计算单元,搭载Aristotle深度学习专用处理器架构,支持多种传感器融合。...
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  • 这些市场包括八大市场领域:汽车、无线基础设施、有线通信、音频、视频与广播、航空航天、工业、科学与医疗、测试、测量与仿真以及消费类电子技术,这些主流市场也是赛灵思关键技术的领先领域,而且拥有深厚的市场根基。...
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  • SoC系统将包括硬件设计和软件设计两个方面。硬件设计会映射到SoC设备上的FPGA逻辑资源,而软件则运行在一个或多个系统内部署的处理器上。...
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  • 通过部署在ZCU102 B4096DPU Dual-core同时实现4中不同的应用场景。该方案主要针对自动驾驶应用场景,提供集成化多样化的场景应用可实现车内的人脸检测识别,行为识别,车外车辆和行人检测,信号灯检测识别等...
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  • 支持速度前瞻、电子凸轮、电子齿轮、螺距补偿、同步跟踪、运动叠加、虚拟轴、脉冲闭环、硬件位置锁存、位置比较输出、连续插补、运动暂停等。...
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  • 针对智能驾驶,安富利与合作伙伴一起展示了基于赛灵思平台的高级驾驶辅助系统,包括了ADAS融合、驾驶员身份识别、疲劳驾驶、注意力检测、不良行为监测、视线追踪等多项先进技术。...
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