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  • 谷歌正式发布了 TensorFlow 2.4,带来了多项新特性和功能改进。   TensorFlow 2.4 的更新包括对于分布式训练和混合精度的新功能支持,对 NumPy API 子集的试验性支持以及一些用于监测性能瓶...
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  • 对图像的颜色空间做了一个概念性的介绍,并通过代码的方式可视化了每种颜色空间的每个通道所表示的意义。   文章内容包括: 什么是颜色空间? 颜色空间有哪些类别? 如何在OpenCV中实现? 什么是颜色空间? 颜色是一种连续...
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  • 字符分割有很多方法,但并不是每一种方法是万能的,那么就需要根据自己的需要来分析。 例如:我现在项目的需求是将一串编号给切分开来。查了网上的资料和文献,大致适合项目的有两种方法:投影分割法和连通域分割法。 当然还有其他的一...
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  • 只使用1349张图像训练Mask-RCNN,有代码。 代码:https://github.com/kayoyin/tiny-inst-segmentation 介绍 计算机视觉的进步带来了许多有前途的应用,如自动驾驶汽车...
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  • 去年以来,越来越多的AR技术被用在各大互联网公司APP的营销场景中,其中最多的便是AR识别和追踪。但一段时间内,真正掌握识别追踪核心技术和应用的国内团队并不多,甚至出现了专门提供AR识别SDK的小公司创业机会。 那么,A...
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  • 工业机器人应用范围遍及制造业各个细分领域,对我国制造业转型升级、推动其他产业快速发展有重要意义。自今年4月起,我国工业机器人产量逐步回暖,目前已进入加速增长期。   工业机器人市场呈回暖态势 从工业机器人产量累计增长率、...
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  • 图像匹配应用及方法

    2020-12-26 11:08
    图像匹配 应用: 目标识别、目标跟踪、超分辨率影像重建、视觉导航、图像拼接、三维重建、视觉定位、场景深度计算 方法: 基于深度学习的特征点匹配算法、实时匹配算法、3维点云匹配算法、共面线点不变量匹配算法,以及基于深度学习...
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  • 机器人可以应用于送包裹、清理环境、货物整理、自动驾驶、生活辅助等等场景。机器人确实已经从科幻转为当前的科学现实。我们能够让机器人更加有能力,更加的有智能。   互联网性能的颠覆速度每隔6年就会发生变化。 工厂机器人的数量...
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  • 深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一,许多卓有建树的论文已经发表,而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用。然而,论文通常非常简明扼要并假设读者已对深度学习有相当的理解,这使得初学者经常卡在一些概...
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  • 引言 计算机视觉(Computer Vision)自兴起以来就非常迅速且广泛应用于各个领域,比如我们熟悉的且每天都会使用的基于手机摄像头的人脸识别,除此之外,它还可以在自动驾驶领域辅助汽车识别交通信号、标志和行人;在制造...
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  • Intel制造行业AI案例分享:美的工业视觉检测云平台 [项目背景] 作为白色家电行业领军企业,美的集团希望通过完整、可复制的产品缺陷检测方案,来完善其智能制造产业链中的关键环节。 由工业相机、工控机以及机器人组成的传统...
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  • 随着工业互联网的热炒,使得自动化在其中扮演了一个越发有意思的角色,一些缺乏对制造现场了解的人总是会把PLC理解为就是做逻辑控制的,而且提起现场总线总是CAN、Modbus等,似乎自动化是一个“传统产业”,一个已经过去的时...
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  • 如何应用自动机器学习 (AutoML) 加速图机器学习任务的处理?清华大学发布全球首个开源自动图学习工具包:AutoGL (Auto Graph Learning),支持在图数据上全自动进行机器学习。 人工智能的蓬勃发展...
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  • 与雷达工作原理类似,激光雷达通过测量激光信号的时间差和相位差来确定距离,但其最大优势在于能够利用多谱勒成像技术,创建出目标清晰的 3D 图像。激光雷达通过发射和接收激光束,分析激光遇到目标对象后的折返时间,计算出到目标对...
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  • 纵观市场发展,机器视觉检测系统取代人工检测将是现代化进程的必然趋势。机器视觉检测系统的检测精度高,可以快速获取大量信息且自动处理,因此,这一技术在工业检测领域的应用也十分广泛。 改革开放30年以来,工业生产对检测的要求越...
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