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  • YOLO是什么? 它是One-stage目标检测的代表,整个框架非常简单。与RCNN算法不一样,是以不同方式处理对象检测。 YOLO算法的最大优点就是速度极快,每秒可处理45帧,也能够理解一般的对象表示。 从个人学习来看...
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  • 区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发,按照一定的准则,逐步加入邻近像素,当满足一定的条件时,区域生长终止。区域生长的好坏决定于1.初始点(种子点)的选取。2.生长准则。3.终止条件。区域生...
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  • 你还在为神经网络模型里的冗余信息烦恼吗? 或者手上只有CPU,对一些只能用昂贵的GPU建立的深度学习模型“望眼欲穿”吗? 最近,创业公司Neural Magic带来了一种名叫新的稀疏化方法,可以帮你解决烦恼,让你的深度学...
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  • 机器学习领域是巨大的,为了学习不迷路,可以从以下列表帮助学习。它概述深度学习的一些学习细节。 阶段1:入门级入门级能够掌握以下技能: 能够处理小型数据集 理解经典机器学习技术的关键概念 理解经典网络DNN、CNN和RNN...
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  • 在现代化生产中,由于能够最大程度的提高产品质量、降低成本,近年来一直被广泛用于各类工业检测项目上。而随着工业制造技术和加工工艺的提高和改进,对检测手段、检测速度和精度提出得更高要求,也使得机器视觉检测技术在各大行业建功无...
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  • 激光雷达技术是3D点云的代名词,为了充分利用3D点云数据,我们有必要考虑Lidar技术的最新趋势以及如何使数据让用户受益。本文探讨了最新的发展。 在空间工业中,有四个流行的lidar平台可用于生成点云: 1)机载激光雷达...
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  • 前 言 目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题,目前广泛应用在体育赛事转播、安防监控和无人机、无人车、机器人等领域。简单来说,目标跟踪就是在连续的视频序列中,建立所要跟踪物体的位置关系,得到物体完整的运动轨迹。 给定图像...
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  • 本文的作者是 Mihir Garimella 和 Prathik Naidu,他们是斯坦福大学计算机专业大二的学生,其研究领域包括机器人学、计算机视觉和机器学习等,还分别在 Facebook 的 Connectivity...
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  • 双目视觉技术的原理、结构、特点、发展现状和发展方向分析 双目立体视觉是机器视觉的一种重要形式,它是基于视差原理并由多幅图像获取物体三维几何信息的方法。 双目立体视觉系统一般由双摄像机从不同角度同时获得被测物的两幅数字图像...
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  • 所谓的理想光学系统,就是对足够大空间内的各个点能以足够宽光束成完善像、理想像的光学系统。  ...
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  • 几何光学是光学设计的基础,今天光电资讯为大家整理了一些关于几何光学三定律的内容,大家不要错过哦! 定义撇开光的波动本性,仅以光的直线传播、反射/折射定律为基础,研究光在透明介质中的传播问题。 适用范围1. 光学系统的尺度...
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  • 引入 一张图像显示在显示屏上的时候,它斑斓多彩,轮廓分明(可你放的明明是张灰度图!),而当它被转化到数字设备当中的时候,我们看到的就将会是下面的情形: 是的,所有的色彩最后都会被变为一个个数字,在0到255之间来回徘徊,...
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  • 机器视觉系统非常复杂。即使在最简单的系统中,硬件和软件也可以协同工作以产生结果。尽管有许多重要组成部分,但其中一个突出:镜头。 如果没有光学科学的帮助,今天的精确机器视觉应用将是不可能的。自从望远镜和眼镜诞生以来,光学科...
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  • 视觉传感技术是传感技术七大类中的一个,视觉传感器是指通过对摄像机拍摄到的图像进行图像处理,来计算对象物的特征量(面积、重心、长度、位置等),并输出数据和判断结果的传感器。视觉传感器是整个机器视觉系统信息的直接来源,主要由...
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  • 最近做了个项目,遇到一个问题,就是在创建形状匹配模板时候,干扰太多,像麻绳一样。 使用自定义区域去消除吧,因为轮廓长,边缘干扰距离近,操作起来不方便; 使用CAD图形创建模板吧,又因为产品随意性比较强,每次换产品都要从新...
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