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  • RNN以及LSTM

    2022-3-15 10:44
    循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说,他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义,RNN...
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  • 另外,图像目标框往往比真实目标大一些,目标边界框内投影点云可能不属于真实目标(比如可能属于背景,或附近目标)。针对这个问题,采用图像分割,可以更准确地匹配投影点和像素。...
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  • 三维点云数据用于表征目标表面的海量点集合,但是各个离散点之间并没有拓扑关系,一般通过建立点云的空间索引来实现基于邻域关系的快速查找。在三维点云数据中用的较为广泛的两种结构分别是Kdtree和Octree。...
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  • 深度相机也具备普通相机的一些不足,容易受视差影响:包括黑色物体(特征点少)、透明物体(光的穿透)、光滑物体(光反射太强)、图像无纹理(特征点少)、过度曝光(特征点少)等。...
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  • 通过打低角度环光源可以强调边缘,凸显与背景的高度对比,暂定视野100*70,单个像素精度为0.05m,实际操作精度可达0.15m。通过搜索产品边缘外轮廓进行定位,确定中心坐标和偏转角度。...
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  • 缩放算法,尤其是放大算法,将原先没有的像素,通过一定的算法计算出来。这些算法常用的有最近邻域算法,双线性插值算法,双三线性插值算法等。基于插值的算法可以有效考虑插值范围内的信息,易于硬件实现,通过合理设计定点化可以实现充...
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  • ISP(Image Signal Processor),即图像处理,主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理,主要功能有线性纠正、噪声去除、坏点去除、内插、白平衡、自动曝光控制等,依赖于ISP才能在不同的光学条件下...
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  •   在播放视频时,常遇到视频尺寸与画布尺寸不一致的情况。为了让视频按比例填充画布,需要对视频中的每一帧图像做缩放处理。   缩放就是在原图的基础上做插值计算,从而增加或减少像素点的数量。常见的插值方式有 最近点插值,线性...
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  • 随着现代科技的高速发展,机器视觉技术在无人机、安防监控、工业检测、ADAS高级驾驶辅助系统、医疗诊断等方面有着广泛的应用,并且更多的场合中要求能实现高算力、高速采集、高速传输。目标追踪的视觉技术是计算机视觉领域的一个重要...
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  • 照片、视频中的人脸有时也能骗过一些不成熟的人脸识别系统,让人们对人脸解锁的安全性产生很大怀疑。在这篇 4 千多字的教程中,作者介绍了如何用 OpenCV 进行活体检测(liveness detection)。跟随作者给出...
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  • 本文为作者在从事Slam相关工作中对这几年遇到以及改进过相关VIO算法内容总结。 1.背景介绍 一个完整的 SLAM(simultaneous localization and mapping) 框架包括传感器数据、 前...
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  • 本文介绍算法的源码在github上给出 https://github.com/TimChinenov/GraspPicture 前言 成产品及系统平台的现场演示,编写技术应用服务方案等,编写投标类方案文件及标书的制作; ...
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  •     这份终极指南从简单到复杂,一步步教你清除模型中所有的GP模型,直到你可以完成的大多数PITA修改,以充分利用你的网络。 事实上,你的模型可能还停留在石器时代的水平。估计你还在用32位精度或 GASP(一般活动仿真...
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  • 摘要: 在中国制造2025的大背景下,随着智能制造与装备、高新精密加工及工业物联网技术的发展,对非接触精密测量的要求不断提高。激光三角测量法以其精度高、稳定性好、寿命长、响应速度快等优势,被广泛应用于各个不同的测量场景。...
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  • CMOS图像传感器的工作原理:每一个 CMOS 像素都包括感光二极管(Photodiode)、浮动式扩散层(Floating diffusion layer)、传输电极门 (Transfer gate)、起放大作用的MO...
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