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  • 在深度学习领域,通过以精度、召回率、平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)和FPS等指标评价目标检测算法的有效性,在图像分割中则主要采用平均像素准确率、平均交并比等指标评价。...
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  • 我们将使用Sklearn,Tensorflow,Keras,Scipy和Numpy来构建模型和进行数据预处理。使用PANDAS 进行数据加载,使用matplotlib进行数据可视化。...
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  • 你可能会考虑为什么我们要使用LSTM-CNN模型而不是基本的机器学习方法? 机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务,而我们这里需要做的是端到端的学习,简化了启发式手动提取特征的操作。...
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  • 新的成像应用正在蓬勃发展,从工业4.0中的协作机器人,到无人机消防或用于农业,再到生物特征面部识别,以及家庭中的护理点手持医疗设备。...
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  • 图像数据通常可以通过两个维度(行和列)来描述,可能还有一个额外维度用于红色、绿色、蓝色( RGB )。然而,有时需要进一步的维度,以便在特定应用和领域中进行更准确和详细的图像分析。...
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  • 目前,基于深度学习的视觉检测在监督学习方法的帮助下取得了很大的成功。然而,在实际工业场景中,缺陷样本的稀缺性、注释成本以及缺陷先验知识的缺乏可能会导致基于监督的方法失效。...
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  • 在当下“软件定义”、“数据驱动”的大背景下,国内外传统主机厂已经从特斯拉“硬件预埋、OTA升级、软件收费“模式带来的震撼中改变,纷纷开始大力投入操作系统的开发,尤其是自动驾驶操作系统的开发。本文重点分析国内外自动驾驶相关...
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  • 最近在研究图片压缩原理,看了大量资料,从上层尺寸压缩、质量压缩原理到下层的哈夫曼压缩,走成华大道,然后去二仙桥,全看了个遍,今天就来总结总结,做个技术分享,下面的内容可能会颠覆你对图片压缩的认知。...
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  • 基于深度学习的工业缺陷检测方法可以降低传统人工质检的成本, 提升检测的准确性与效率, 因而在智能制造中扮演重要角色, 并逐渐成为计算机视觉领域新兴的研究热点之一. 其被广泛地应用于无人质检、智能巡检、质量控制等各种生产与...
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  • 第一代惯性导航技术指 1930 年以前的惯性技术,奠定了整个惯性导航发展的基础。牛顿三大定律成为惯性导航的理论。...
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  • 在360°全景视图泊车辅助系统中,通过安装在车辆前、后、左、右 4 个方位的广角摄像头采集车辆四周的视频影像,利用图像融合和拼接技术合成一幅车身周围的全景视图,最后在中控台的屏幕上显示,以扩大驾驶员视野。...
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  • 树模型和神经网络,像一枚硬币的两面。在某些情况下,树模型的性能甚至优于神经网络。...
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  • 随着全球加工制造业向中国的转移,国内加紧了板件尺寸检测机器视觉系统的研制。2017年公开了一种基于面阵相机的板件尺寸检测机器视觉系统[3],相机在板件上方移动并对准检测中心后静止拍摄图像...
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  • 一个加工过的 300 毫米晶圆成本在 4,000 到 14,000 美元之间,主要取决于“节点”或特征的大小。节点范围从 45nm 到 5nm,较小的节点工艺成本更高。它还取决于制造晶圆所需的工艺步骤数量。此外,晶圆以至...
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  • 在机器视觉领域,可以把各个部件划分为光源,镜头,相机,采集卡,算法,运动平台等。各个部件都是系统的有机组合,均有各自的重要性。在实际应用中,成像镜头涉及的光学理论较多,在选型过程比较繁琐。不少拥有多年机器视觉行业经验的工...
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