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  • 面对良好的市场环境与高额薪资,越来越多的伙伴,想要从事或转行到人脸识别领域,经过一段时间的刻苦学习,“掌握”了人脸识别,但最终却无法拿到自己心仪的offer,或者是在工作中无法如期完成项目,更甚至完不成项目!...
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  • 线激光双目相机按照一定的扫描间隔进行采样,提取输送带运行方向上有限长度的点云数据片段进行实时分析。激光线除投射于输送带以外,还投射于机架、托辊等部件表面,形成噪点数据。采用欧氏聚类算法滤除机架等部件的扫描信息,采用随机采...
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  • 点云是在同一空间参考系下表达目标空间分布和目标表面特性的海量点集合,在获取物体表面每个采样点的空间坐标后,得到的是点的集合,称之为“点云”(Point Cloud)。...
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  • 我们可以用这些公式对任何线性系统建立精确的模型,对于非线性系统来说,我们使用扩展卡尔曼滤波,区别在于EKF多了一个把预测和测量部分进行线性化的过程。...
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  • 本文首先对全景图像的成像进行了分析,紧接着对现有的在全景图像上的卷积方式进行了分类介绍,并对现有的全景图像数据集进行了收集并介绍。作为第一篇全面回顾和分析深度学习方法在全景图像应用上的综述,我们汇总并分析对比了在众多视觉...
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  • 相机和激光雷达之间的时间戳同步问题一直是实时跑SLAM的先决条件。本文试图以最清晰的思路去讲明白这个事情。...
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  • PP-Human经由真实业务场景数据深度打磨优化,拥有适应不同光线、复杂背景下的人体属性特征分析、异常行为识别、出入口人流计数与轨迹绘制、跨镜跟踪四大核心功能。...
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  • Python的自动追踪算法

    2022-10-19 14:17
    第一个是时间片构造出的三角形是ABE,经过一个时间片后,目标从B点走到了D点,导弹此时在C点,于是构造新的三角形CDF,重复刚才的计算过程即可。...
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  • 但这种分类方式常因为上下文定义边界模糊,导致集体异常值和上下文异常值的定义边界也模糊。上下文异常值的上下文在不同文献中通常非常不同。...
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  • 在本章中,我们将讨论机器学习技术在图像处理中的应用。首先,定义机器学习,并学习它的两种算法——监督算法和无监督算法;其次,讨论一些流行的无监督机器学习技术的应用,如聚类和图像分割等问题。...
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  • 近几年来对输送分拣系统需求增幅最大的无疑是物流快递行业,中国的物流配送时效已经从以天为单位,向以小时和分钟为单位迈进,要高效地处理如此大的物流量,离不开智能技术。...
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  • 随着工业的发展和科技的不断进步,激光焊接智能装备凭借其输出能量大、焊接速度快、适用性强的优势已在航空航天、汽车、3C电子等制造业中得到广泛应用。...
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  • 视觉是人类获取客观世界信息的主要途径(据估计人类感知外界信息有80%来自视觉),但在时间、空间、灵敏度、光谱、分辨力等方面都有局限性。光学成像技术利用各种光学成像系统获得客观景物图像,通过光信息的可视化可延伸并扩展人眼的...
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  • 支持向量机(SVM)旨在解决「分类」问题。数据通常包含一定数量的条目/行/点。现在,我们想对每个数据点进行分类。为简单起见,我们假设两个类别:「正类」和「负类」。这或许可以帮助解答以下问题:...
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  • 目前,实现多 AUV 系统编队航行的控制方法主要包括基于领航者-跟随者的方法。...
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