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  • 在深度学习算法出来之前,对于视觉算法来说,大致可以分为以下5个步骤:特征感知,图像预处理,特征提取,特征筛选,推理预测与识别。早期的机器学习中,占优势的统计机器学习群体中,对特征是不大关心的。...
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  • 钢管作为原材料,广泛应用于如石油、化工、电力、船舶、汽车等行业。近年来,经济全球化发展使企业对产品质量提出更高要求,钢管表面存在缺陷会严重影响其使用寿命,同时在设备某些重要位,使用劣质钢管会存在安全隐患,严重威胁人员生命...
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  • 第1级,APA 自动泊车:驾驶员在车内,随时准备制动,分为雷达感知和雷达+视觉感知两种方式。...
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  • 数据增强(DA)是训练先进的AI算法模型的必要技术,不过并不是所有的数据增强都能提升模型精度,在今天的分享中,从数据增强的角度,对于多种增强方式的效果进行了验证测试,希望对大家有帮助!...
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  • 衍射光栅的另外一种用法是将其置于发散光束中,从狭缝入射的光不需要准直系统直接入射到光栅上,经光栅衍射后可得到目标狭缝的光谱虚像,成像系统将狭缝按波长成像在面阵探测器的不同位置,这种成像技术已经被应用到OrbView-4卫...
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  • 消失点是相片中特有的。此点在相片中不直接存在,在现实中直接不存在。由于射影变换,相片中原本平行的线会有相交的趋势。如果求的平行直线在图像中的交点,则该点对应现实中无穷远出的一点。该点的图像坐标为[X1 X1 1]。此点成...
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  • 尽管目前使用 NumPy 写模型已经不是主流,但这种方式依然不失为是理解底层架构和深度学习原理的好方法。最近,来自普林斯顿的一位博士后将 NumPy 实现的所有机器学习模型全部开源,超过 3 万行代码、30 多个模型,并...
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  • 在图像中,边缘是一条曲线,其走势与图像中强度快速变化的路径一致。边缘通常与场景中目标的边界相关联。边缘检测用于确定图像中的边缘。...
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  • 线扫描成像用于检查传送带上的连续材料和成像对象,尤其是在对象长度不同的情况下。线扫描(图2),当物体从下方通过时,通过高速扫描相机的线传感器,一次生成一条图像。与区域扫描成像相比,由此产生的较短像素曝光时间使得镜头透射率...
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  • 结构光三维成像的硬件主要由相机和投射器组成,结构光就是通过投射器投射到被测物体表面的主动结构信息,如激光条纹、格雷码、正弦条纹等;然后,通过单个或多个相机拍摄被测表面即得结构光图像;最后,基于三角测量原理经过图像三维解析...
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  • 纺织业在是中国最大的日常使用及消耗相关的产业之一,且劳动工人多,生产量和对外出口量很大,纺织业的发展影响着中国经济、社会就业问题。而织物产品的质量直接影响产品的价格,进一步影响着整个行业的发展,因此纺织品质量检验是织物产...
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  • 如果运行 LGSVL 仿真器,需要搭载 NVIDIA 显卡,具体要求如链接所示,推荐配置如下...
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  • 自动驾驶中的激光雷达点云如何做特征表达,将基于Lidar的目标检测方法分成了4类,即:基于BEV的目标检测方法,基于camera/range view的目标检测方法,基于point-wise feature的目标检测方法...
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  • 基于图像的3D目标检测是自动驾驶领域的一个基本问题,也是一个具有挑战性的问题,近年来受到了业界和学术界越来越多的关注。...
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  • 首先什么是机器视觉?计算机视觉就是让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息。最终实现一个与人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。...
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