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  • YOLO 流程的最后一步是将边界框预测与类别概率相结合,以提供完整的检测输出。每个边界框的置信度分数由类别概率调整,确保检测既反映边界框的准确性,又反映模型对对象类别的置信度。...
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  • 注意,这里halcon的官方例程是给了一个轨迹的点集,我们在实际的检测中,可以使用CAD图纸导入或者手绘路径,完成此步骤。关于CAD图纸导入halcon我会出一期教学博客,写完了把链接贴上来。...
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  • 采用传统工业相机作为图像采集模组的检测系统,硬件构成较为复杂,同时需要基于经验不断尝试光源方案和硬件系统的部署架构。...
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  • TDI(Time Delayed and Integration)CCD(即时间延迟积分CCD)是近几年发展起来的一种新型光电传感器。...
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  • 在相同环境条件下,曝光时间长,进光量就大,图像就会越亮;曝光时间短,进光量就小,图像就会越暗。...
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  • VGG是基于AlexNet进行改进得到的网络模型结构。AlexNet使用如11*11、7*7、5*5等较大卷积核,而VGG则采用连续的3*3卷积核进行堆叠。...
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  • 神经网络能加速的有很多,当然使用硬件加速是最可观的了,而目前除了专用的NPU(神经网络加速单元),就属于GPU对神经网络加速效果最好了...
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  • 需要着重说明地是,(u,v)是透视变换后图像的坐标,(x,y)是源图像坐标。我们进行实际的透视变换实现是遍历透视变换后图像坐标(u,v),依次求得它对应的源图像坐标(x,y)。...
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  • 本周,在西班牙巴塞罗那举行的移动世界大会(Mobile World Congress)上,Metalenz与三星合作,该合作伙伴关系将Metalenz基于偏振的生物识别技术与三星高性能的“ISOCELL”近红外传感器的新...
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  • 当AI领域中讲到 世界/world、环境/environment 这个词的时候,通常是为了与 智能体/agent 加以区分。研究智能体最多的领域,一个是强化学习,一个是机器人领域。...
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  • OpenCV致力于高效运算和即时应用开发。因其是用优化的C/C++编写的,故其可以充分利用多核处理优势。 并且还启用了OpenSL,它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。...
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  • deep networks 更倾向于学习低频的函数,实际场景的神经辐射场基本上都是高频的...
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  • 用单色光照射试样时,大部分的光会按原来的方向透射,而一小部分则按不同的角度散射开,产生散射光。...
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  • ROS2 HSV值获取

    2024-1-30 16:13
    饱和度表示颜色的纯度或强度,即颜色的深浅程度。饱和度为0时,颜色变为灰阶;饱和度为最大值时,颜色呈现出最鲜艳的状态。饱和度的取值范围通常在0到1之间,也可以表示为0%到100%。...
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  • 为了理解每个组件的作用,让我们通过训练Transformer解决翻译问题的过程,逐步了解Transformer的工作原理。我们将使用训练数据的一个样本,其中包含输入序列(英语中的'You are welcome...
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