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  • 在统计学中,通常不会明确地为所有的现有经验附加条件,因为它是可以假设的。出于这个原因,在本书中,我们不会在这种情况下单独增加变量。然而在贝叶斯分析中,我们必须记住,我们对这个世界的理解总是以自己在这个世界上的经验为条件的...
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  • 硬件系统的轻量化和降本是3D视觉市场演进的必然趋势。维悟光子通过底层原理的创新,仅利用单目CMOS相机(最简单的成像系统)就可以获取完整的3D信息。本次发布的单目红外3D成像模组,主要面向机器人避障应用,也能适用于生物识...
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  • 在 label 中填写待标注目标名称,然后将对话框拖到一边在主窗口中开始标注,鼠标滚轮放大缩小图像,按住左键移动可视图像区域不断点击左键将目标框包围, 使用 Yolo 训练时,点击 2 个点即可...
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  • 机器学习算法是数据挖掘、数据能力分析和数学建模必不可少的一部分,而随机森林算法和决策树算法是其中较为常用的两种算法,本文将会对随机森林算法的Python实现进行保姆级教学。...
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  • 传感器主要使用话题(topic)通信机制持续向外部发布图像信息;...
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  • SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)同步定位与地图构建,一种同时实现设备自身定位和环境地图构建的技术。...
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  • 微缺陷是可以在光学光滑表面上发现的凹坑和划痕。它们通常使用光学轮廓仪、显微镜或显微图像比较仪进行量化。ISO 10110-8表示,“微缺陷的数量N被认为是在分辨率为3µm的10毫米线扫描上,或者在相同分辨率下为300µm...
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  • 数据挖掘主要分为三类:分类算法、聚类算法和相关规则,基本涵盖了当前商业市场对算法的所有需求。这三类包含了许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍都是深奥难懂的。今天我就用我的理解给大家介绍一下数据挖掘十大经典算法的...
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  • 本文将分成3个部分,第一部分从两个视频中提取人脸并构建标准人脸数据集。第二部分使用数据集与神经网络一起学习如何在潜在空间中表示人脸,并从该表示中重建人脸图像。最后部分使用神经网络在视频的每一帧中创建与源视频中相同但具有目...
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  • 机器视觉中有许多不同类型的滤光片,可以用来改善或改变被检查对象的图像。了解各种类型的过滤器背后的不同技术以了解它们的优势和局限性是很重要的。尽管滤光片种类繁多,但几乎所有滤光片都可以分为两大类:彩色玻璃滤光片和涂层干涉滤...
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  • C#模式匹配完全指南

    2023-9-13 17:33
    要使用模式匹配,首先要了解什么是模式。在使用正则表达式匹配字符串时,正则表达式自己就是一个模式,而对字符串使用这段正则表达式进行匹配的过程就是模式匹配。而在代码中也是同样的,我们对对象采用某种模式进行匹配的过程就是模式匹...
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  • 如何读懂MTF曲线

    2023-9-12 17:14
    由于感知的清晰度始终是主观的,因此仅通过查看图像中的细节就无法量化镜头性能。正如我在上面指出的那样,太多的变量会影响我们的感知。因此,制造商提出了客观的方法来测量受控实验室环境中的镜片性能...
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  • 基于图像的视觉伺服是一种成熟的控制技术,它可以在三维空间中移动摄像机,从而将图像平面的特征配置驱动到某种目标状态。先前的工作中,假设目标特征配置是已知的,但是对于某些应用,这可能是不可行的,例如第一次对场景执行运动。本文...
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  • 为了深入研究潜在的消融机制,研究人员使用飞秒泵浦探针成像来研究瞬态光学特性。然而,在信号采集过程中,这些烧蚀过程对目标材料的光学响应具有显著影响。因此,仅根据所获得的反射图像来区分这两个因素对反射率的单独影响是具有挑战性...
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  • Yolov5理论学习笔记

    2023-9-12 17:08
    网络在初始锚框的基础上 基于训练数据 输出预测框,因此初始锚框也是比较重要的一部分。见配置文件*.yaml, yolov5预设了COCO数据集640×640图像大小的锚定框的尺寸:...
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