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发布了文章 2022-12-8 09:34

机器视觉技术如何实现快速准确的定位

要实现生产工序的高效化，必须能够在瞬间检测出工件与工作设备或工作台的位置关系，实施精密的控制。这项检测如果存在精度问题，就会导致不良品的产生；检测及控制一旦存在时滞，就会降低生产性。要实现工厂自动化（FA：Factory Automatio...

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发布了文章 2022-12-7 11:05

浅谈滤光片在机器视觉的应用

摄像头镜头组件由一个很重要的构件，就是滤波片；IR cut filter，即红外截止滤光片，它放在于LENS与Sensor之间。因人眼与CMOS Sensor对各波长的响应不同，人眼看不到红外光但sensor会感应，因此需要IR cut f...

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发布了文章 2022-12-6 10:58

机器视觉划痕检测的分类及过程分析

在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕和变色等产品的表面缺陷问题，而这些问题不管对于人工检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此，表面缺陷检测对于正确打光、相机...

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发布了文章 2022-12-2 10:23

基于视觉传感器的2D感知和3D感知

双目系统已经可以解决3D信息获取的问题，那么为什么还需要多目系统呢？原因大致有两点：一是通过增加不同类别的传感器，比如红外摄像头，来提高对各种环境条件的适应性。...

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发布了文章 2022-11-30 10:04

初级机器视觉工程师需掌握哪些必要知识

众所周知，适当的光学装置和照明对视觉应用的成功至关重要。有时，尽管选择了最合适的光学装置和照明，但是，如果被监测的对象或特征稍微变动一下，就要求相应改变灯光和照明亮度。例如，晶片的抛光表面的不同，在OCR应用中激光蚀刻的标志的质量的不同。一...

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发布了文章 2022-11-29 11:33

基于深度学习的视觉目标跟踪方法

卷积神经网络（CNN）模型用于将被跟踪目标与其周围背景区分开来的跟踪器可以获得更准确的结果，而CNN模型的模板匹配通常会更快。...

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发布了文章 2022-11-25 10:29

机器视觉加速从2D走向3D

机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。机器视觉是在上世纪 50 年代从统计模式识别开始的，当时的工作主要集中在二维图像分析和识别。随着 5G、AI 等技术的不断发...

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发布了文章 2022-11-24 14:30

CV系列中瑕疵测量模式的算法及优化设置方法

图像传感器利用摄像元件 CCD 的每个像素的浓度（明暗）数据，根据浓度的变化来检测瑕疵或边缘部。考虑到处理全部像素数据所需时间过长，同时一些不必要的噪点数据会影响检查的结果，因此在本公司生产的 CV 系列中，采用由数个像素构成的小“分割”...

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发布了文章 2022-11-23 10:02

基于三维信息分析的表面质量检测技术提升视觉质量检测仪的性能

表面质量检测，对于工业品质量控制有着极为重要的意义，也是公司视觉与图像系统事业部多年来专注和聚焦的战略方向。对于表面质量检测，大量的缺陷其物理表现都是表面图案的改变，如印刷品的疵点、PCB的短路断路、LCD屏的色斑辉点，检测这些缺陷最经典的...

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发布了文章 2022-11-22 10:05

线扫描偏振成像为下一代视觉系统提供可检测性

大多数常见的偏振滤波器可分为三种类型：时间分割、振幅分割或焦平面分割(表1)。在时间分割的偏振测量中，随着偏振元件(如液晶、偏振片或光弹性调制器)的旋转或调制，数据是按时间顺序获得的，其速度受到调制器的限制。在今天的许多应用中，通常需要10...

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发布了文章 2022-11-18 09:57

线扫相机在机器视觉中连续物体的检测解决方案

在机器视觉中，在检测连续物体或者滚动物体时，线扫相机是最佳的解决方案。通常，它们能提供很高的分辨率，因为它们要求很高的速度和数据率。...

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发布了文章 2022-11-7 15:22

基于机器视觉的摄像机标定理论与各种方法研究

摄像机通过成像透镜将三维场景投影到摄像机二维像平面上，这个投影可用成像变换(即摄像机成像模型)来描述。摄像机成像模型分为线形模型和非线性模型。针孔成像模型就属于线形摄像机模型，本文就讨论在这种模型下，某空间点与其图像投影点在各种坐标系下的变...

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发布了文章 2022-11-2 09:41

选择最合适机器视觉照明的八个小技巧

相邻色和互补色：相邻色是在色环上相邻/同种的颜色，叠加后在黑白相机中呈现浅色。互补色是在色环上相对的颜色，叠加后在黑白相机中呈现深色。...

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发布了文章 2022-5-13 10:00

深度学习：理论和关注机制的进展

讲座开始引入了一点有趣的motivation：一般我们测试机器是否能够理解图片（其实就是训练对了），方法是给图片标记标签然后计算其错误率。然而对于含有丰富内容的复杂场景来说，很难定义所有fine-grained的类别。因此，用自然语言的描述...

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发布了文章 2022-3-23 09:48

深度学习在工业自动化中的优势

作为人工智能（AI）的下一步，机器学习由系统定义，这些系统可以通过比标准计算机更少的人工交互来运行和处理。然后，深度学习又是机器学习的演变，机器学习指的是利用以人脑为模型的神经网络进行推断的系统。...

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