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埃森哲公司正在借助SAP的解决方案和相关技术，助力中国企业实现全价值链的数字化转型
2019-1-10 16:25

SAP 和埃森哲都是2020年迪拜世博会的合作伙伴，双方携手为迪拜世博会搭建了基于 SAP S/4HANA 的实时数据分析后台。迪拜世博会预计将在6个月时间内接待多达2500万人次的客流。而 SAP S/4HANA 将园...

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智慧港口如何在数字化转型时代建设智慧港口？
2019-1-3 14:01

一张世界地图，两条丝绸之路。丝绸之路上的一切，犹如达芬奇密码一样，渴望被认知和诠释…… 今天我们将来谈一谈海上丝路的战略要充：港口，作为「一带一路」上重要物流转运枢纽，如何在数字...

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分析数字化转型新时代下生态模式的最新发展与趋势
2018-12-20 11:57

对合作伙伴的赋能、向合作伙伴了解在特定业务领域里利用新技术的创新点，成为 IT 技术提供商新的关注点。...

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如何令三一重工这家体量庞大的重工业「大佬」赶上信息化的步伐
2018-12-19 14:08

在《华尔街日报》记者的眼里，这家智能化程度极高的工厂似乎正是中国工业未来的蓝图。在这个车间里，通过分析三一在世界各地运行的机器实时反馈到附近数据中心的信息，工程师们找到了如何打造更加出色产品的办法。据报道，三一重工追踪了...

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工业互联网的全球化浪潮从物到互亟待升级
2018-12-9 09:21

越来越多的企业参与其中，争夺市场份额，但仍在不断摸索的阶段。...

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以智慧驱动转型，开启汽车制造业高质量增长之路
2018-12-6 14:57

事实上，汽车制造业数字化转型也是时代的大势所趋。“在今天的中国，无论经济形势、国家政策还是技术准备，都已成为促进制造业实现转型的动力，制造业需要将科技和信息技术革命与整个工业制造进行深度融合，推动智能制造发展，为人们创造...

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盘点YUE数字化转型新范式
2018-12-3 08:49

在中国高铁正处在快速发展和走出去的新阶段，中车四方所借助数字化的工具优化资源配置，促进企业内外部资源、产业链上下游的协同，为发展提供核心动能。...

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利用先进的数字化及智能技术打造可持续的能源企业
2018-12-2 10:57

能源结构低碳化、供需平衡调整及地缘政治风险莫测等因素正改变石油天然气行业竞争模式，影响企业战略重心。以国际大型石油公司壳牌为例，为了更有力地支持企业发展战略，壳牌积极利用先进的数字化及智能技术，壳牌致力于打造可持续的能源...

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SAP助力正泰实现智慧能源提供商转型升级
2018-11-22 09:53

SAP 日前宣布，正泰集团股份有限公司将采用 SAP S/4HANA、AIN（设备互联云平台）、SAP Ariba（采购云）、SAP SuccessFactors（HR云）等一系列智慧企业套件，以加速集团「一云两网」数字...

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科技重塑商业模式，数字化时代的地产营销
2018-11-19 15:17

数字化原住民逐渐成为购房主力军，如何从他们最熟悉的渠道吸引潜在客户？80后90后客户的需求更加多元化，都是资深的「拇指族」，消费习惯更偏重线上化。房企需要将线上线下体验相结合，借助互联网平台，为销售成单带来更多可能。...

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S/4HANA及S/4HANA Cloud，智慧推动财务创新
2018-11-14 11:38

“S/4HANA 及 S/4HANA Cloud 致力于提供更精准的预测性分析、更高效的自动化、实现更多的基于用户需求的智能功能。用户在友好的界面上进行人机交互，实时获取数据，预测未来，支持决策，进而加速商业模式和财务体...

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SAP智慧企业架构赋能「工业互联网」
2018-11-12 17:07

浙江省副省长高兴夫会见李强一行，双方围绕浙江省与 SAP 的战略合作开展会谈。高兴夫副省长详细介绍了浙江省支持工业互联网发展的举措，希望 SAP 能够发挥赋能产业的领先优势，大力支持浙江省工业互联网发展，在传统产业数字化...

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SAP与上海爱数信息技术股份有限公司举行了签约仪式
2018-11-7 16:23

爱数总裁贺鸿富表示：“SAP 在企业管理应用领域有广泛的经验与领先的技术，爱数与 SAP 的合作开始于 2016 年 SAP HANA 认证的技术合作，之后分别在人力资源管理、财务与供应链管理等业务运营都选择了 SAP ...

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「YUE公司-数字化转型新范式」TOP50榜单揭晓
2018-10-31 11:43

清华大学全球产业研究院副院长李东红在总结调研成果时表示，并非所有的信息化基础扎实的企业都能走在数字化转型的前沿，真正数字化转型做得好的企业还解决了数据治理、战略设计、组织变革、机制创新等一系列难题。...

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AI为制造业带来无限潜能,企业如何在AI淘金热时代分一杯羹？
2018-10-29 11:15

在接下来的2至5年里，随着人工智能和机器学习的渗入，我们会看到，知识型员工和专业人员的日常工作模式将发生真正的变化。当然，与科幻电影里的不同的是，人工智能和机器学习并不会自主完成工作，但它们能将人类从重复性任务中解脱出来...

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