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  • 如何让科技发挥出更实用高效的社会效益?这是贾佳亚教授正在做的。他带领的优图实验室和腾讯其他团队希望能开放自己的技术给所有客户,使得AI技术能够真正造福于人类生活的方方面面。...
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  • 一旦违背了这条假设,那么线性回归模型就不成立。但是我们也不能因此就认为使用非线性函数或基于树的模型更好,而放弃将线性回归模型作为基线方法。这时,分位数损失和分位数回归就派上用场了,因为即便对于具有变化方差或非正态分布的残...
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  • 2018CCAI大会邀请到国内NLP领域顶尖学者,苏州大学特聘教授,计算机学院副院长,人类语言技术研究所所长、国家杰出青年科学基金获得者的张民教授将以《自然语言处理方法和应用》为题做专题讲座。...
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  • 王教授表示,如果开发者要执行的任务处于非常封闭的环境,和人的常识没有什么关系,这样的任务非常适合机器来做,但是如果这项任务和常识挂钩,例如对自然语言的理解,对于机器而言难度非常大。“医学影像相对而言是具有一定封闭性的问题...
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  • 为深入贯彻党的十九大精神和******提出的“高质量发展、高品质生活”的目标,全面落实市委市政府实施的以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略,重庆市城乡建委、市城市建设综合开发办于2018年...
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  • “神经系统就是一个万向链接的网络,最适合开展人工智能研究,特别看好应用于脑病的临床决策支持。”王拥军是国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、北京天坛医院常务副院长,他介绍,“BioMindTM”通过对海量疾病信息的深度...
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  • 机器换人浪潮之后,信息化革命愈演愈烈,机器设备、人和产品等制造元素不再是独立的个体,它们通过工业物联网紧密联系在一起,实现更协调和高效的制造系统。利用云计算可以储存大量的现场数据,以实现机器状态监测、生产分析、产品预测评...
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  • 现实世界中的很多场景非常适合用知识图谱来表达。 比如一个社交网络图谱里,我们既可以有“人”的实体,也可以包含“公司”实体。人和人之间的关系可以是“朋友”,也可以是“同事”关系。人和公司之间的关系可以是“现任职”或者“曾任...
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  • 从2014年算起,人工智能芯片的研究迄今已有四年。在这一领域,我们国家出现了一批企业,例如寒武纪、地平线、云知声、深鉴科技、中天微等;这些企业也都相继推出了各自适应于场景的智能芯片产品。除了前面介绍的寒武纪,地平线于 2...
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  • 进入2018年以来,人脸识别正在从前些年的公共和安全领域的身份识别、安防监控场景,越来越多地融入到我们的日常生活,刷脸就能走遍天下再也不是某些大V的专属技能。在MIT Technology Review评出的2017年度...
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  • 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。你可以在许多用户与项目交互的场景中应用推荐系统。...
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  • 朱松纯教授曾多次强调:要搞清楚人工智能的发展趋势,首先得回顾历史,正本清源。朱教授曾将人工智能发展的60年总结为三个阶段,经过三次兴起的热潮,每次兴盛期都有不同的技术在里面起作用。...
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  • 虽然数据挖掘已经有了成型的结构,但仍有重重困难需要克服。韩教授曾说:“在这条路上,我们现在只是找到了几个口子可以往前走。现在这还不是一条大路,只是一条小路。要想变成一条康庄大道,需要大家共同努力。这条路通宽了,将来我们就...
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  • 不幸的是,我们通常对相同分布中的新数据的访问受限。现如今,人们已经普遍接受在整个算法和模型设计过程中多次重复使用相同的测试集。这种做法的示例非常丰富,包括在单一发布产品中调整超参数(层数等),并且在其他研究人员的各种发布...
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  • 首先,研究和发展颠覆性技术将有助于我国摆脱原创性创新能力不足,关键核心技术受制于人的困境,提升科技创新质量,实现跨越式发展。其次,以新一轮科技革命和产业变革为契机,发展颠覆性技术将改变我国现有的产业规则,影响我国现有的产...
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