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中国移动发布全球首台算力路由器，转型算力运营商越来越成功
2024-2-27 16:14

当地时间2月26日，在巴塞罗那举行的2024年世界移动通信大会期间，中国移动发布全球首台算力路由器（CATS Router）。...

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中国电信为什么要换5G新标识
2023-11-13 16:23

大家知道，我们通信运营商在1G、2 G、3G、4G都是国外先发展，我们只要采取跟随战略就可以，而5G我们则没有可以学习的对象，步入了无人地带，得靠自己开拓。...

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公布了：中国移动和资本市场交流的八个核心问题
2023-11-6 15:37

家庭市场持续推进“全千兆+云生活”，截至今年三季度末，家庭宽带客户达 2.62 亿户，净增 1786 万户，家庭客户综合 ARPU 达 42.1 元，同比增长2.4%，预计全年家庭市场收入实现良好增长。...

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中国卫通声明：与华为Mate60pro之间并无合作关系
2023-9-18 16:53

对于华为Mate60pro手机，中国卫通公司表示，该手机并非直接连接卫星，而是需要通过中国电信的卫星卡连接地面站才能实现卫星通信功能。此外，卫星卡的覆盖范围限制为二千多公里，但中国境内共有四个这样的地面站。...

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中国移动副总高同庆：用好5G频谱、推动5G发展
2023-9-18 16:51

二是共建共享，实现资源的合作共赢和性能的共同提升。中国移动和广电通过共建共享，实现2.6GHz和700MHz优势互补，通过双频组网、载波聚合等技术，形成“广、深、厚”兼顾的5G网络。...

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华为达成与小米专利许可协议，科普：通信专利许可为啥这么难谈？
2023-9-18 16:50

小米集团战略合作部总经理徐然表示：“我们很高兴与华为达成专利交叉许可协议，这充分体现了（③）双方对彼此知识产权的认可和尊重。小米将（④）一如既往地秉持小米知识产权价值观，尊重知识产权，（⑤）寻求共赢、长期可持续的知识产权...

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中国移动研究院携手产业伙伴发布全球首个基于5G现网的网业融合元宇宙应用
2023-9-4 17:46

中国移动研究院院长黄宇红出席发布仪式并在讲话中表示，中国移动致力于打造5G+算力网络+能力中台新型基础设施，提供连接+算力+能力的新型信息服务。...

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美国通信运营商裁员5000人，中国运营商仍然增长迅速显然比美国好许多
2023-8-28 16:15

T-Mobile 在一份文件中表示，由于裁员，该公司将在 2023 年第三季度面临约 4.5 亿美元的税前费用，被解雇的员工将根据任期获得遣散费、至少 60 天的过渡假、职业过渡服务和其他福利。...

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三大电信运营商齐发大模型产品，避开通用赛道明智之选
2023-7-13 16:46

九天·海算政务大模型是中国移动基于近年来积累的丰富数字政府建设经验所打造的面向政务领域的行业大模型。依托九天·海算政务大模型，政务服务系统将具备强大的政务事项理解能力、多维度的信息关联能力、面向复杂事项和复杂流程的多元交...

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王江舟院士：从5G与工业融合的内在逻辑，提出四大融合演进方向
2023-7-13 15:30

在控制集中方面，针对传统工厂网络以ISA-95标准形成的金字塔五层架构，在由信息化到网络化、智能化发展的过程中面临的数据横向传递异厂家不互通、纵向逐级汇聚效率低，以及PLC算力不足的问题，提出基于5G增强的工业集中控制理...

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中国电信监事会原主席邵春堡：从宏观视角认识6G和大模型的研发
2023-7-11 16:54

在5G向6G迭代、GPT-4向5迭代、卫星互联网跟随6G的升级中，如果考虑它们的融合性，可能不是一个道路。融合不是封装一体，但可功能互契，作用互补，考虑不同特性和非同步性，可留有接口，便于衔接，产生的效果将与单独研发将大...

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大力建设5G后，我国4G网络变快了
2023-6-21 15:34

截至2023年2月末，5G基站总数达238.4万个，占移动基站总数的21.9%；截至2022年2月份末，5G基站总数达150.6万个，占移动基站总数的15%。2023年2月末较上年同期，5G基站增加87.8万个（增幅超5...

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运营商加入AI大模型赛道，你觉得运营商会成功么
2023-6-14 16:55

人工智能大模型的应用有望赋能社会经济领域更多实际场景。例如，在智慧教育领域，大模型的应用能够助力精准教学，持续升级语言学习能力；在智慧医疗方面，可以辅助基层医生提高诊断、治疗和预防疾病的水平。...

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算网融合产业发展分析
2023-6-14 16:34

随着数字化转型的深入推进，各类数字化场景对算力的多样化要求逐步增加，单一算力难以满足业务需求，亟需异构算力的融合支撑。从算力服务类型来看，不同数字技术应用场景对算力需求有很大不同，如石油勘探、航空航天、核武器等技术领域需...

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中国联通张云勇专业解读chatGPT ，给了我们哪些启示？
2023-2-16 11:31

从另一个层面分析，ChatGPT在技术与成本等方面存在的问题和弊端，也表明当前其无法真正取代行业或者个人。ChatGPT在其未经大量语料训练的领域缺乏“人类常识”和引申能力，导致会一本正经地“胡说八道”；无法处理复杂冗长...

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