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深度学习之机器视觉详解：网络压缩、视觉问答、可视化、风格迁移等
2018-4-2 00:16

本系列文章旨在直观系统地梳理深度学习各领域常见概念与基本思想，使读者对深度学习的重要概念与思想有一直观理解，做到“知其然，又知其所以然”，从而降低后续理解论文及实际应用的难度。...

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从FPN到Mask R-CNN,Facebook的计算机视觉有多强
2018-3-27 14:38

如果你在过去两年有一直跟进计算机视觉领域的最新进展的话，那你一定听说过这个网络的大名，并和其他人一样等待着作者开源这个项目。FPN 这篇论文提出的一种非常棒的思路。...

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关于机器学习面试精讲
2018-3-26 17:02

根据个体学习器是否是同类型的学习器（由同一个算法生成，比如 C4.5,BP 等），分为同质和异质。同质的个体学习器又叫做基学习器，而异质的个体学习器则直接成为个体学习器。...

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通过删除神经元来理解深度学习
2018-3-26 11:45

深度神经网络由许多独立的神经元组成，这些神经元以复杂且反直觉的方式结合起来，进而解决各种具有挑战性的任务。这种复杂性赋予了神经网络强大的功能，但也使其成为一个令人困惑且不透明的黑箱。...

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一个框架看懂优化算法
2018-3-26 11:39

说到优化算法，入门级必从 SGD 学起，老司机则会告诉你更好的还有 AdaGrad / AdaDelta，或者直接无脑用 Adam。可是看看学术界的最新 paper，却发现一众大神还在用着入门级的 SGD，最多加个 Mo...

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激光雷达VS摄像头,未来哪种会成为自动驾驶的核心传感器？
2018-3-22 14:20

在未来，哪种传感器会脱颖而出，成为众多传感器中的佼佼者，为自动驾驶的核心传感器代言？...

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Apollo计算平台配置经验分享：5000元搞定
2018-3-7 14:28

成功运行Apollo环境需要购买多少钱的设备？...

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量子计算机的瓶颈在哪里？首要任务是加速机器学习
2018-2-11 10:58

神经网络和量子处理器会擦出什么样的火花？神经网络和量子处理器有一个共同点：那就是它们竟然能实现。训练神经网络绝不是想当然能做到的，过去几十年间，大多数人都对是否能做到持质疑态度。...

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从产业落地以及学术创新两种视角出发，探索后深度学习时代的新挑战
2018-2-9 11:40

商汤科技研发总监、中山大学教授林倞，将从产业落地以及学术创新两种视角出发，带领大家一起探索“后深度学习时代”的新挑战。...

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深度解析LSTM的全貌
2018-2-2 10:39

原来，LSTM是神经网络的扩展，非常简单。深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果，均与LSTM息息相关。因此，在本篇文章中我会用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便大家日后自己进行相关的探索。...

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介绍Python 3 的功能让人轻松地从Python 2迁移到Python 3
2018-1-31 15:11

为了使初学者能够轻松地从 Python 2 向 Python 3 实现迁移，我收集了一些 Python 3 的功能，希望对大家有所帮助。...

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将机器学习技术应用热门微博，并结合业务特色对算法做了进一步的拓展
2018-1-25 13:32

微博在机器学习方面做了广泛的探索，其中在推荐领域，将机器学习技术应用于微博最主要的产品之一——热门微博，并取得了显著的效果提升。...

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介绍Facebook在机器学习方面的软硬件基础架构，来满足其全球规模的运算需求
2018-1-24 11:23

机器学习在Facebook的众多产品和服务中都有着举足轻重的地位。本文将详细介绍Facebook在机器学习方面的软硬件基础架构，如何来满足其全球规模的运算需求。...

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根据研发经历谈谈无人驾驶的一些实践与心得
2018-1-23 11:01

无人驾驶其实并不新鲜。早在上世纪八十年代，美国就启动了相关研究项目。无人驾驶最近几年又火起来，原因主要有两方面：一是技术，包括人工智能、车载软硬件及网络的飞速发展，过去的不可能现在变为可能；二是需求，人们的生活已经离不开...

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从个人学习经历出发，介绍成为一名自然语言处理工程师的相关经验
2018-1-18 16:54

所以自然语言处理工程师会有各种各样的背景，大部分都是在工作中自学或者是跟着项目一起学习的，这其中也不乏很多有科班背景的专业人才，因为技术的发展实在是日新月异，所以时刻要保持着一种强烈的学习欲望，让自己跟上时代和技术发展的...

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