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  • 随着大数据的形成,理论算法的革新,计算能力的提升以及网络设施的演进都在推动着人工智能不断地向前发展,在各方面大力支持下和科技界、产业界的不断努力下,目前我国人工智能的发展已经进入了一个快车道。...
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  • 尽管还处于部署的早期阶段,企业正在利用人工智能和机器学习来改进技术支持和管理基础设施。在这里,自然语言处理被证明是一个有价值的IT工具。为大多数客户服务聊天机器人提供动力的这项技术,正被用于内部的IT运营,改善技术支持和...
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  • 人工智能应该能够增强人们的判断力,帮助人们识别和解决偏见,而不是无形地改变其行为以反映出所期望的结果。这就超出了消除人工智能自主决策产生的偏见的范畴。...
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  • 随着一些公司竞相利用机器学习技术来赚钱,而这些机器学习技术侧重于教授机器人更像人类那样工作,而许多公司也正在努力解决如何利用人工智能和智能设备的问题。...
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  • 随着越来越多的企业使用人工智能(AI)为其做出决策,这使得治理工作变得至关重要,并且人工智能推理路径的可追溯性成为建立客户、员工、监管机构和其他关键利益相关方信任的关键。...
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  • 人工智能实现最大的飞跃是大规模并行处理器的出现,特别是GPU,它是具有数千个内核的大规模并行处理单元,而不是CPU中的几十个并行处理单元。这大大加快了现有的人工智能算法的速度,现在已经使它们可行。...
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  • 如果我们的新兴技术将人类与机器融合在一起,用人工智能提升我们的人类智能,那么我们就需要管理风险!被信息隔离的风险,失去谈话艺术的风险,以及让自己相信我们先入为主(既正确又很不错)的偏见的风险。...
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  • 在不久前举办的全球人工智能产品应用博览会上,新华社中国经济信息社发布的《新一代人工智能发展年度报告2017》显示,随着人工智能技术的不断成熟和各类应用场景加速落地,2018年我国人工智能市场规模有望达到339亿元,增速有...
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  • 金融科技几乎是数字创新的代名词,但它可能面临着最严峻的挑战,因为这些组织希望拥有开放式银行业务、算法交易、加密货币、机器学习、人工智能等,同时需要遵从一系列行业法规。...
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  • 5月23日,腾讯董事会主席马化腾在腾讯云+未来峰会上提出建设人联网、物联网和智联网三张网,分别来连接人、物和服务。 人联网、物联网已经耳熟能详,智联网则是新概念,又被马化腾称为“超级大...
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  • 数据储存容量和技术能力的提升为机器学习爆发提供了基础保障,而机器学习又是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用手段;但由于现阶段运算能力的局限和通用解决方案的研发门槛限制,基于安防、智能生活、教育和健康等场景的场景应用成为...
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  • 人工智能领域在过去几年中获得了巨大的进步。由于技术和算法等方面大幅度的提升,人工智能应用的新浪潮正在逐渐形成,将曾经只属于未来派的科幻或者乌托邦故事的产品转变为商业化的、无所不在的技术。...
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  • 比较深入学习算法的IO模式,可以发现它与传统工程师、HPC和企业应用程序的做法几乎完全相反。深度学习非常重读IO导向,数据在设计和训练模型时被重复使用。即使在模型被训练之后,仍然需要用新数据来增加现有的训练数据集,特别是...
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  • 在海量数据的支持下,伴随着算法的不断增强,人工智能的应用正在某些领域萌芽、成熟。然而,业内人士关注的是,市场感受到了来自大数据和人工智能的蓬勃活力,但也不应忽视其发展中仍存在的挑战与问题。...
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  • 随着人工智能在各领域运用越来越广泛,让人们逐渐意识到不管是现在还是未来,人工智能都将是改变社会生活,甚至改变世界的深刻动力。人工智能不仅与经济结合带来经济效益,还与社会公共安全领域紧密结合,在无形之中为每个人提供一张防护...
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