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  • 为了探究是否能够改善这一状况,由加州大学旧金山分校Edward Chang实验室神经外科教授Edward Chang领导的一个团队使用了一种全新的方法来解码脑皮质电图:通过植入大脑的电极,来获取皮质活动中所产生的电脉冲记...
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  • Korpela是SETI@home项目的项目总监。SETI@home项目20多年来利用全球180多万台计算机的卓越计算能力,对射电望远镜收集的数据进行分析,以获取来自太空的窄带无线电信号,这些信号可能表明地外技术的存在。...
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  • 脑神经化学物质的分析一般分为单囊泡、单细胞、脑片及活体水平分析等多个层次。其中,单囊泡、单细胞及脑片层次上进行化学物质检测脱离了活体生存的真实环境,较难保持细胞之间固有的联系和相互作用。相比较而言,活体层次对脑化学物质进...
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  • Hinton,与Yann LeCun和Yoshua Bengio一起出席了这次会议,这三大深度学习巨头,图灵奖的获得者,被业界并称为“深度学习教父”。Hinton谈到了卷积神经网络(CNNs)和胶囊网络的局限性,并提出这...
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  • 目前谷歌和加州大学伯克利分校的研究已经发表在学术网站arXiv上,论文标题为《用白盒、黑盒攻击绕过Deepfake图像鉴别工具(Evading Deepfake-Image Detectors with White- a...
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  • 深度学习对于人脸识别起到了很大的提升作用,据了解已经在一些测试集上达到了 99.7% 的识别率了。我们看到人脸识别是落地非常广泛的应用,现在不论景区、门禁还是网上支付,刷脸就可以了, 为什么?就是因为它越来越准确了,它的...
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  • 人工智能领域的各路专家学者曾经为这个话题吵翻了天。...
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  • 几十年来,美国科技界发展脑科学积累雄厚。1962年,美国麻省理工学院率先创建了“神经科学研究规划”这一跨学科、跨校、跨国的组织;...
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  • 计算能力越来越强大。GPU(graphics processing unit,图形处理器)的运行速度最快能达到CPU(central processing unit,中央处理器)的 150 倍。之前,GPU 主要用来在游...
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  • Otsu说:"内侧缰核的功能目前还不完全清楚,但被认为与消极的动机状态有关。我们知道成人内侧缰核中存在GluN3A亚基,由这些亚基形成的NMDA受体可能具有不同的特征。我们没想到会找到我们所期望的受体。”...
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  • 未来的区块链、飞机、电网等将是人机融合的系统,安德森的ACT-R认知框架模型正在尝试这种融合,其优点如下所述(这里不在赘述),其缺点仍然没有解决波兰尼的默会知识与程序性/描述性知识衔接问题。...
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  • 重大意义:机器正在通过自我学习学会应对这个现实世界。有朝一日,机器人学会应对现实世界之际,正是它们真正解放人类双手之时。...
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  • 2004 年,最好的无人车是 CMU(卡内基梅隆大学)的 Sandstorm,它「赢」得了第一家届 DARPA 挑战赛,成绩是 150 英里的总赛程走了 7.4 英里,然后就卡在一个路堤上,轮胎徒劳无功地打转到冒出白烟(...
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  • 未来的3D打印器官和骨骼技术可能会减少我们对人体移植的需求。但3D打印人体器官移植需求在健康产业中是一个相对较新的概念,而事实是,要完全依赖这些资源还需要很长时间。...
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  • 本文致力于按时间顺序梳理和讨论区块链发展过程中的共识算法, 以期为未来共识算法的创新和区块链技术的发展提供参考...
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