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发布了文章昨天 10:43

NVIDIA TensorRT-LLM Roadmap现已在GitHub上公开发布

感谢众多用户及合作伙伴一直以来对NVIDIA TensorRT-LLM的支持。TensorRT-LLM 的 Roadmap 现已在 GitHub 上公开发布！...

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发布了文章昨天 10:41

解析NVIDIA JetPack 6.1的新功能

NVIDIA JetPack一直在不断发展，通过提供量身定制的先进软件满足边缘 AI 和机器人开发者日益增长的需求。每次发布的 JetPack 新版本都会升级性能、加入新功能与优化现有工具，以便为用户创造更大的价值。这意味着当前基于 Jet...

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发布了文章前天 11:20

使用NVIDIA Omniverse丰富汽车营销资产

Katana Studio 的艺术家和开发人员通过将艺术与技术相结合，为各个品牌制作高保真 CGI 图像和数字体验。最近，该团队使用NVIDIA Omniverse SDK 和 API开发了自己的内容创建工具 COATcreate，为客户提...

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发布了文章前天 11:18

NVIDIA将亮相亚马逊云科技re:Invent 2024

12 月 2 日至 6 日，NVIDIA 将在于拉斯维加斯举行的亚马逊云科技 re:Invent 2024 上展示全栈产品。与会者可以深入了解在亚马逊云科技上所提供的各种 NVIDIA 软硬件平台，以及合作伙伴和客户如何使用它们来加速计算最...

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发布了文章前天 11:15

NVIDIA DOCA 2.9版本的亮点解析

NVIDIA DOCA通过为开发者提供全面的软件框架以利用硬件加速来增强 NVIDIA 网络平台的功能，从而提高性能、安全性和效率。其 API、库和工具生态系统简化了数据中心基础设施的开发，实现了工作负载卸载、加速和隔离，以支持现代、高效的...

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发布了文章 4 天前

用于自主系统的实时检测基础模型

自动驾驶是机器人技术和机器学习中的一项重大挑战，旨在改善所有人的出行方式。尽管过去十年取得了巨大的进展，现有的自动驾驶软件在处理极其罕见的长尾场景方面依然存在局限性。因此，实时检测并对突发异常做出响应，对于确保安全性和可靠性至关重要。...

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发布了文章 4 天前

NVIDIA亮相微软Ignite技术大会

Grace Blackwell 现已登陆 Azure，新的工业 AI 工作流以及适用于 RTX AI PC 的工具和功能共同加速 AI 开发工作。...

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发布了文章 6 天前

全球大型电子产品制造商利用 Omniverse 和 AI 制定计划

ikan 全球大型电子产品制造商利用基于 NVIDIA Omniverse 构建的数字孪生和工业 AI 使工厂快速虚拟化。为了满足目前已全面投产的 Blackwell 的需求，全球大型电子产品制造商 Foxconn 正在使用NVIDIA ...

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发布了文章 6 天前

NVIDIA Isaac Sim满足模型的多样化训练需求

光轮智能借助 NVIDIA Isaac Sim，通过 3D 生成与建模技术构建高度逼真的虚拟场景，将现实世界的复杂场景抽象并转化为高质量的训练数据源，从而更有效地满足模型的多样化训练需求。 AI 正从以算法为中心向以数据为中心的时代演进。高...

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发布了文章 2024-11-21 10:03

NVIDIA DRIVE AGX Orin赋能的各种创新车型亮相2024广州车展

世界各地的汽车爱好者正齐聚广州，参加持续到 11 月 24 日的第 22 届广州国际汽车展览会。本届车展上，观众将有机会集中看到 1,000 余款车型，并了解到电动汽车和智能驾驶领域的最新进展。...

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发布了文章 2024-11-21 09:59

借助NVIDIA ALCHEMI NIM微服务加速开发可持续材料

全新的微服务可以加速新材料的发现，从而帮助研发人员加快实现可再生能源的转型。...

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发布了文章 2024-11-20 10:22

宝马集团将OpenUSD用于合成数据生成

通⽤场景描述，又称为OpenUSD，是⼀个开放且可扩展的⽣态系统，⽤于在 3D 世界中描述、合成、模拟和协作。...

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发布了文章 2024-11-20 10:19

OpenUSD助力吉利汽车工厂设计部署

通⽤场景描述，又称为OpenUSD，是⼀个开放且可扩展的⽣态系统，⽤于在 3D 世界中描述、合成、模拟和协作。...

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发布了文章 2024-11-20 10:16

OpenUSD助力ManifoldTech革新工业数字孪生

通⽤场景描述，又称为OpenUSD，是⼀个开放且可扩展的⽣态系统，⽤于在 3D 世界中描述、合成、模拟和协作。...

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发布了文章 2024-11-20 10:14

使用CUDA-Q实现量子聚类算法

量子计算机能够利用叠加、纠缠和干涉等量子特性，从数据中归纳出知识点并获得洞察。这些量子机器学习（QML）技术最终将在量子加速的超级计算机上运行，这种超级计算机结合了 CPU、GPU 和 QPU 的处理能力，能够解决一些世界上最复杂的难题。...

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