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湖南省 长沙市 设计开发工程
  • 神经网络包括现代深度构架重要的一部分是反向传播算法的错误,使用离输入更近的神经元通过网络更新权重。非常坦率的说,这就是神经网络继承他们”力量“(缺乏更好的术语)的地方。反向传播和一个随后分布式的最小化权重的优化方法,为了最小化损失函数。在深度学习中一个常见的优化方法是梯度下降。
    电子设计
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  • 神经网络包括现代深度构架重要的一部分是反向传播算法的错误,使用离输入更近的神经元通过网络更新权重。非常坦率的说,这就是神经网络继承他们”力量“(缺乏更好的术语)的地方。反向传播和一个随后分布式的最小化权重的优化方法,为了最小化损失函数。在深度学习中一个常见的优化方法是梯度下降。
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