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电子工程师 太原科达讯飞科技有限公司
山西 太原 设计开发工程师
  • 什么是J-Scope 2022-07-29 15:02
    J-Scope是Segger推出的一款免费软件,用于MCU运行时,实时显示数据的波形。
    电子工程师
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  • FPGA高速接口PCIe详解 2018-10-05 17:44
    PCI Express是一种高性能互连协议,被广泛应用于网络适配、图形加速器、网络存储、大数据传输以及嵌入式系统等领域。在高速互连领域中,使用高速差分总线替代并行总线是大势所趋。
    e9Zb_gh_8734352
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  • 随着人工智能(AI)的不断发展,它已经从早期的人工特征工程进化到现在可以从海量数据中学习,机器视觉、语音识别以及自然语言处理等领域都取得了重大突破。CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络)在人工智能领域受到越来越多的青睐,它是深度学习技术中极具代表性的网络结构之一,尤其在图像处理领域取得了很大的成功。
    电子工程师
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  • Victor Peng于2008年加入赛灵思,曾任赛灵思产品执行副总裁兼总经理,主要负责公司各种系列的产品组合与差异化技术的定义、开发与产品市场营销,确保了赛灵思在28nm、20nm、16nm连续三代核心产品的领先地位,而且还在集成与编程方面实现了重大的行业突破;Peng担任COO后,负责赛灵思全球销售、产品和垂直市场、产品的开发以及全球运营和质量工作。
    SwM2_ChinaAET
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  • 作为“摩尔定律”的倡导者,英特尔则在FPGA上依然在宣讲先进工艺的重要性,14nm的FPGA产品和10nm的FPGA产品计划都公诸于世。
    电子工程师
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  • FPGA 的神经网络加速器如今越来越受到 AI 社区的关注,本文对基于 FPGA 的深度学习加速器存在的机遇与挑战进行了概述。近年来,神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。在图像、视频、语音处理领域,各种各样的网络模型被提出,例如卷积神经网络、循环神经网络。训练较好的 CNN 模型把 ImageNet 数据集上 5 类顶尖图像的分类准确率从 73.8% 提升到了 84.7%,也靠其卓越的特征提取能力进一步提高了目标检测准确率。RNN 在语音识别领域取得了最新的词错率记录。总而言之,由于高度适应大量模式识别问题,神经网络已经成为许多人工智能应用的有力备选项。
    Q4MP_gh_c472c21
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  • 而人工智能也在融入5G建设,智能网络优化、智能网络维护等都需要人工智能技术的加持。运营商也在努力和学界、研界合作“人工智能联合实验室”等项目,将人工智能技术作为下一代网络建设的重要工具,中国联通“雪亮工程”就是很鲜明的例子。。
    lPCU_elecfans
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