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蒋裔风

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中国计量院

北京市昌平区丨设计开发工程

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他的文章发文章

采用Xilinx Zynq SoC实现眼动追踪技术让眼睛也可以控制计算机
2016-7-28 12:37

如何操控电脑？用鼠标和键盘，我们一直都是这样做的。眼动追踪技术将改变这一传统认知， EyeTech Digital让眼睛也可以控制计算机。这一技术给有肌肉硬化症、手部残疾等身体缺陷的人群带来福音，让他们只需要眼睛就可以独...

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EyeTech视线跟踪技术如何成为主流?
2016-7-28 12:33

视线跟踪技术，和EyeTech Digital Systems公司的眼动仪类似，其看似简单：即找出视线的聚焦点但很复杂。自1901年这项技术发明以来有有百年历史，近二十年来，EyeTech一直处于该领域最前沿。下面是Ey...

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FPGA助力智能化人群监控系统
2016-7-28 12:25

人群的监控与监测已经成为当前的一个重要领域。政府和安全部门都已经开始寻求在公共场所智能监测人群的更先进的方式，从而避免在来不及采取行动之前检测到任何异常活动。但是在有效达成这一目的之前还需要克服一些障碍。例如，如果需要一...

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机器视觉中光源选型的基本要素
2016-7-28 12:23

在机器视觉中，获得一张高质量的可处理图像至关重要。机器视觉系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。反之，如果图像质量不好，特征不明显，会使机器视觉系统变得不可靠或鲁棒性不高，甚至导致项目失败。因此，光源选择技能是...

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相比GPU和GPP，FPGA是深度学习的未来？
2016-7-28 12:16

相比GPU和GPP，FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗，FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时，算法设计工具日渐成熟，如今...

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基于FPGA加速机器学习算法
2016-7-28 12:13

AI因为其CNN（卷积神经网络）算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的...

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机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域
2016-7-28 12:08

机器为什么需要视觉呢？视觉是主要的感官。机器要能够理解人类，提供他们所需的支持，那么它们必须能够在视觉范畴进行观察和表现。具体形式可以是一个帮助盲人“看见”和理解周遭世界的小摄像头，又或者能够准确区分流浪猫、在移动的树枝...

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如何成功地融入机器学习开发者必须知道的10个技巧
2016-7-28 12:02

提供发现埋藏数据深层的模式的能力上，机器学习有着潜在的能力使得应用程序更加的强大并且更能响应用户的需求。精心调校好的算法能够从巨大的并且互不相同的数据源中提取价值，同时没有人类思考和分析的限制。对于开发者而言，机器学习为...

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